pythonのyfinanceで取得してきたデータにTickerが入っている

Question

実現したいこと

Pythonのライブラリ、yfinanceで取得してきたデータに'Ticker'の情報が入っているので除去したいです。

発生している問題・分からないこと

yfinanceで入手した株価のデータの間にTickerのデータが入り込んでおり、filterで必要な列の数字を取得しようとしてもTicker情報のせいでempty data frameになってしまします。
どうすれば2行目のTickerの情報を消せるか教えていただきたいです。
何卒よろしくお願いいたします。

エラーメッセージ

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2020-01-06 00:00:00, 2020-01-07 00:00:00, 2020-01-08 00:00:00, 2020-01-09 00:00:00, 2020-01-10 00:00:00, 2020-01-14 00:00:00, 2020-01-15 00:00:00, 2020-01-16 00:00:00, 2020-01-17 00:00:00, 2020-01-20 00:00:00, 2020-01-21 00:00:00, 2020-01-22 00:00:00, 2020-01-23 00:00:00, 2020-01-24 00:00:00, 2020-01-27 00:00:00, 2020-01-28 00:00:00, 2020-01-29 00:00:00, 2020-01-30 00:00:00, 2020-01-31 00:00:00, 2020-02-03 00:00:00, 2020-02-04 00:00:00, 2020-02-05 00:00:00, 2020-02-06 00:00:00, 2020-02-07 00:00:00, 2020-02-10 00:00:00, 2020-02-12 00:00:00, 2020-02-13 00:00:00, 2020-02-14 00:00:00, 2020-02-17 00:00:00, 2020-02-18 00:00:00, 2020-02-19 00:00:00, 2020-02-20 00:00:00, 2020-02-21 00:00:00, 2020-02-25 00:00:00, 2020-02-26 00:00:00, 2020-02-27 00:00:00, 2020-02-28 00:00:00, 2020-03-02 00:00:00, 2020-03-03 00:00:00, 2020-03-04 00:00:00, 2020-03-05 00:00:00, 2020-03-06 00:00:00, 2020-03-09 00:00:00, 2020-03-10 00:00:00, 2020-03-11 00:00:00, 2020-03-12 00:00:00, 2020-03-13 00:00:00, 2020-03-16 00:00:00, 2020-03-17 00:00:00, 2020-03-18 00:00:00, 2020-03-19 00:00:00, 2020-03-23 00:00:00, 2020-03-24 00:00:00, 2020-03-25 00:00:00, 2020-03-26 00:00:00, 2020-03-27 00:00:00, 2020-03-30 00:00:00, 2020-03-31 00:00:00, 2020-04-01 00:00:00, 2020-04-02 00:00:00, 2020-04-03 00:00:00, 2020-04-06 00:00:00, 2020-04-07 00:00:00, 2020-04-08 00:00:00, 2020-04-09 00:00:00, 2020-04-10 00:00:00, 2020-04-13 00:00:00, 2020-04-14 00:00:00, 2020-04-15 00:00:00, 2020-04-16 00:00:00, 2020-04-17 00:00:00, 2020-04-20 00:00:00, 2020-04-21 00:00:00, 2020-04-22 00:00:00, 2020-04-23 00:00:00, 2020-04-24 00:00:00, 2020-04-27 00:00:00, 2020-04-28 00:00:00, 2020-04-30 00:00:00, 2020-05-01 00:00:00, 2020-05-07 00:00:00, 2020-05-08 00:00:00, 2020-05-11 00:00:00, 2020-05-12 00:00:00, 2020-05-13 00:00:00, 2020-05-14 00:00:00, 2020-05-15 00:00:00, 2020-05-18 00:00:00, 2020-05-19 00:00:00, 2020-05-20 00:00:00, 2020-05-21 00:00:00, 2020-05-22 00:00:00, 2020-05-25 00:00:00, 2020-05-26 00:00:00, 2020-05-27 00:00:00, 2020-05-28 00:00:00, 2020-05-29 00:00:00, 2020-06-01 00:00:00, 2020-06-02 00:00:00, 2020-06-03 00:00:00, ...]

[1250 rows x 0 columns]

該当のソースコード

import keras
import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
from matplotlib import style
import matplotlib.pyplot as plt
import yfinance as yf
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
df = yf.download(tickers="6920.T", period="max", start='2020-01-01',end = datetime.now(),interval="1d")
df.head()
data = df.filter(['Close'])
print(df)

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

何も得られませんでした。

補足

特になし

Answer 1

droplevel() で Ticker を削除します。

df.columns = df.columns.droplevel(1)
print(df)

# Price              Close          High           Low          Open   Volume
# Date                                                                       
# 2020-01-06   5302.812012   5370.548662   5157.662048   5186.692041  1395200
# 2020-01-07   5264.105957   5370.549276   5177.015969   5351.195945  1331300
# 2020-01-08   5244.752930   5283.459593   5051.219611   5215.722932  1711600
# 2020-01-09   5447.963867   5535.053876   5341.520523   5409.257197  2204600
# 2020-01-10   5564.082520   5564.082520   5428.609206   5467.315867  1453000
# ...                  ...           ...           ...           ...      ...

Comments

[kansai]

ありがとうございます！！！！
解決しました!!!!!!