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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

2回答

2942閲覧

Pandasで複数列を比較して新しい列を作成

Oppi

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/01/15 05:22

PandasのデータフレームA列、B列、C列の値を比較してA列が大きければ1、B列なら2、C列なら3という値のD列を作成したいです。
調べても2つの列を比較するサイトしかありませんでした。
ご教授お願い致します。

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ppaul

2022/01/15 10:09 編集

A列がゼロでB列とC列がどちらも10の時はどうしたいですか?
guest

回答2

0

最大値が複数ある場合は一番左にあるものを最大とみなすということで良ければ、以下でできます。

python

1df['D'] = df.set_axis([1, 2, 3], axis=1).idxmax(axis=1)

実行例

python

1>>> import pandas as pd 2>>> import random 3>>> df = pd.DataFrame([[random.randint(0,10) for i in range(3)] for j in range(5)], columns=list('ABC')) 4>>> 5>>> print(df) 6 A B C 70 9 4 6 81 8 6 2 92 2 8 2 103 8 1 8 114 4 1 6 12>>> df['D'] = df.set_axis([1, 2, 3], axis=1).idxmax(axis=1) 13>>> print(df) 14 A B C D 150 9 4 6 1 161 8 6 2 1 172 2 8 2 2 183 8 1 8 1 194 4 1 6 3

参考
pandasで最大値・最小値の行名・列名を取得するidxmax, idxmin

投稿2022/01/15 13:29

ppaul

総合スコア24666

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0

python

1import pandas as pd 2import io 3 4data = ''' 5A,B,C 61,2,3 76,1,5 82,9,1 9''' 10 11df = pd.read_csv(io.StringIO(data)) 12 13# 14df['D'] = df[['A', 'B', 'C']].values.argmax(axis=1) + 1 15print(df) 16 17# 18 A B C D 190 1 2 3 3 201 6 1 5 1 212 2 9 1 2

投稿2022/01/15 05:36

編集2022/01/15 05:49
melian

総合スコア19805

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