Pythonで棒グラフのｘ軸をlistのそれぞれの値にしたい

Question

実現したいこと

Pythonで複数のエクセルのデータから棒グラフを作ろうと考えています。
その中でx軸にlistのそれぞれの値を入れたいです。

発生している問題・分からないこと

x軸にlistのそれぞれの値を入れる方法が分からない

該当のソースコード

import glob
files = glob.glob("20*.csv")
list = []
for file in files:
    list.append(pd.read_csv(file))

for i in range(len(list)):
    age_columns = ['年齢（当事者A）', '年齢（当事者B）']
    list[i][age_columns] = list[i][age_columns].mask(list[i][age_columns] == '不明', np.nan) 
    list[i] = list[i].dropna(subset=age_columns)
    age_data = list[i][age_columns]

print(age_data)

ages = pd.concat([age_data['年齢（当事者A）'], age_data['年齢（当事者B）']])
df45 = (ages[ages == "45～54歳"] )
age_counts = df45.value_counts()

print(df45)
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.bar(list, age_counts.values, color='skyblue')
plt.title('年数別の事故回数')
plt.xlabel('年数')
plt.ylabel('事故回数')

# グラフを表示
plt.show()

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

インターネットで調べましたが同じような事例がありませんでした

補足

特になし

Answer 1

当事者年齢が45歳から54歳までの事故回数を発生年ごとに集計する、ということでしたら以下の様になるかと思います。

import glob
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

files = sorted(glob.glob("20*.csv"))
age_columns = ['年齢（当事者A）', '年齢（当事者B）']
year, age_counts = [], []
for file in files:
    year.append(file.split('.')[0])
    df = pd.read_csv(file)
    # df = df[df[age_columns].ne('不明').all(axis=1)]
    age_counts.append(df[age_columns].eq("45～54歳").sum().sum())

plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.bar(year, age_counts, color='skyblue')
plt.title('年数別の事故回数')
plt.xlabel('年数')
plt.ylabel('事故回数(当事者年齢45〜54歳)')

# グラフを表示
plt.show()