ColabでMLPClassifierを事項すると最後に変なウインドウが表示されますT^T)/

Question

いつもお世話になっています。

実現したいこと

ColabでMlpClassifierを動かして最後に出るウィンドウ？を消したい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーは出ないのですが、実行後以下のようなウィンドウ？が表示されます。これはなぜ出るのでしょうか？消す方法はありますか？

... 省略
Iteration 71, loss = 0.03310306
Training loss did not improve more than tol=0.000100 for 10 consecutive epochs. Stopping.
+-----------------------------------------+
|▼MLPClassifier                           |
+-----------------------------------------+
|MLPClassifier(verbose=True)              |
+-----------------------------------------+

該当のソースコード

from tensorflow.keras.datasets import mnist
from sklearn.neural_network import MLPClassifier 
import numpy as np

訓練データ, テストデータ = mnist.load_data() 
訓練画像, 訓練ラベル = 訓練データ
テスト画像, テストラベル = テストデータ

訓練画像 = 訓練画像.reshape(len(訓練画像), 28*28).astype(np.float32) 
訓練画像 /= 255 
mlp = MLPClassifier(verbose=True) 
mlp.fit(訓練画像, 訓練ラベル) 

Answer 1

最後の行にあるスクリプトを評価した結果を__repr__メソッドの内容で表示しようとするJupyter Notebookの仕様です．

現状，最後の行はmlpの__repr__の内容を表示しています．
逆にmlp.fit(訓練画像, 訓練ラベル)の次の行にNoneと書けば何も表示されません．が，こんなことを毎回するぐらいなら.py形式のファイルを実行すると良いと思います．

Comments

[yamada1024]

ありがとうございます
なんか以前やったときは（1年くらい前）表示されなかったのですが、最近仕様が変わったのでしょうか？

[ps_aux_grep]

sklearnのバージョン0.24以降からこれになっています．Google Colaboが1年前どのバージョンを採用していたかわかりませんが，これが原因です．
調べたところによると，
from sklearn import set_config
set_config(display='text')
と冒頭に書いておけばテキスト表記にしてくれるようです．戻すなら
set_config(display='diagram')
ですね．1年ぐらい前のコードであれば互換に問題が出る可能性があるので推奨しないでおきます．
問題なく動いているなら気にしないで良いと思いますし，jupyter環境でしか表示されない内容なので.py形式に落とし込んだときには意味的に消すことになります．

[yamada1024]

ありがとうございました^-^)/