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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ColabでMLPClassifierを事項すると最後に変なウインドウが表示されますT^T)/

yamada1024

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投稿2023/09/12 00:43

いつもお世話になっています。

実現したいこと

ColabでMlpClassifierを動かして最後に出るウィンドウ?を消したい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーは出ないのですが、実行後以下のようなウィンドウ?が表示されます。これはなぜ出るのでしょうか?消す方法はありますか?

... 省略 Iteration 71, loss = 0.03310306 Training loss did not improve more than tol=0.000100 for 10 consecutive epochs. Stopping. +-----------------------------------------+ |▼MLPClassifier | +-----------------------------------------+ |MLPClassifier(verbose=True) | +-----------------------------------------+

該当のソースコード

python

1from tensorflow.keras.datasets import mnist 2from sklearn.neural_network import MLPClassifier 3import numpy as np 4 5訓練データ, テストデータ = mnist.load_data() 6訓練画像, 訓練ラベル = 訓練データ 7テスト画像, テストラベル = テストデータ 8 9訓練画像 = 訓練画像.reshape(len(訓練画像), 28*28).astype(np.float32) 10訓練画像 /= 255 11mlp = MLPClassifier(verbose=True) 12mlp.fit(訓練画像, 訓練ラベル)

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ベストアンサー

最後の行にあるスクリプトを評価した結果を__repr__メソッドの内容で表示しようとするJupyter Notebookの仕様です.

現状,最後の行はmlp__repr__の内容を表示しています.
逆にmlp.fit(訓練画像, 訓練ラベル)の次の行にNoneと書けば何も表示されません.が,こんなことを毎回するぐらいなら.py形式のファイルを実行すると良いと思います.

投稿2023/09/12 02:41

PondVillege

総合スコア1579

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yamada1024

2023/09/12 05:08

ありがとうございます なんか以前やったときは(1年くらい前)表示されなかったのですが、最近仕様が変わったのでしょうか?
PondVillege

2023/09/12 06:40 編集

sklearnのバージョン0.24以降からこれになっています.Google Colaboが1年前どのバージョンを採用していたかわかりませんが,これが原因です. 調べたところによると, from sklearn import set_config set_config(display='text') と冒頭に書いておけばテキスト表記にしてくれるようです.戻すなら set_config(display='diagram') ですね.1年ぐらい前のコードであれば互換に問題が出る可能性があるので推奨しないでおきます. 問題なく動いているなら気にしないで良いと思いますし,jupyter環境でしか表示されない内容なので.py形式に落とし込んだときには意味的に消すことになります.
yamada1024

2023/09/15 05:24

ありがとうございました^-^)/
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