nuitkaでで自動でインストールされるMingW64のgccの環境のみでwhisperをビルドするとwhisper\assetsが含まれない

Question

実現したいこと

PythonでOpenAI-Whisperを利用したアプリをnuitkaで自動でインストールされるMingW64の環境でビルドするときにwhisper\assetsが含まれるようにしたい。
最終的に--onefile --windows-console=disableのオプションを使いたいのですが、上記のファイルが含まれないためにexeファイルを作ってもアプリが止まってしまいます。

発生している問題・分からないこと

python -m nuitka --mingw64 --standalone --enable-plugin=tk-inter --module-parameter=numba-disable-jit=yes --module-parameter=torch-disable-jit=yes .\whisper_Tk.py
を実行してwhisper_Tk.distが作成され、その中にwhisper_Tk.exeという実行ファイルが作成されました。
しかし、それを実行し音声ファイルからテキストファイルを作成しようとすると下記のエラーメッセージが表示され、止まってしまいます。

エラーメッセージ

Exception in thread Thread-1 (start_translation):
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Python_Env\test\whisper_Tk.dist\threading.py", line 1075, in _bootstrap_inner
  File "E:\Python_Env\test\whisper_Tk.dist\threading.py", line 1012, in run
  File "E:\Python_Env\test\whisper_Tk.dist\whisper_Tk.py", line 60, in start_translation
  File "E:\Python_Env\test\whisper_Tk.dist\whisper\transcribe.py", line 133, in transcribe
  File "E:\Python_Env\test\whisper_Tk.dist\whisper\audio.py", line 151, in log_mel_spectrogram
  File "E:\Python_Env\test\whisper_Tk.dist\whisper\audio.py", line 106, in mel_filters
  File "E:\Python_Env\test\whisper_Tk.dist\numpy\lib\_npyio_impl.py", line 455, in load
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'E:\\Python_Env\\test\\whisper_Tk.dist\\whisper\\assets\\mel_filters.npz'

該当のソースコード

import tkinter as tk

from tkinter import ttk 

from tkinter import filedialog

import threading

import whisper


# メインウインドウ
root = tk.Tk()
root.title("OpenAI 文字起こし")
root.geometry="700x80"

# 変換精度選択
# StringVar()を使って選択されたコンボボックスの値を保持
lb_var = tk.StringVar()

# 入出力ファイル名の管理用変数
file_path_input = tk.StringVar()
file_path_input.set("音声ファイル名")
file_path_output = tk.StringVar()
file_path_output.set("テキストファイル名")

def open_input_file_dialog():
    # 音声ファイル選択ダイアログを表示
    txt_path_input = filedialog.askopenfilename(
        title = '音声ファイルを選択',
        filetypes=[("MP3ファイル", "*.mp3")]
    )

    if txt_path_input:
        file_path_input.set(txt_path_input)

def open_output_file_dialog():
    # テキストファイル選択ダイアログを表示
    txt_path_output = filedialog.asksaveasfilename(
        title = 'テキストファイルを選択',
        filetypes=[("テキストファイル", "*.txt")]
    )
    if txt_path_output != "" and txt_path_output[-4:] != '.txt':
        txt_path_output += '.txt'

    if txt_path_output:
        file_path_output.set(txt_path_output)

def start_thread():
    threading.Thread(target=start_translation, daemon=True).start()

def start_translation():
    if file_path_input.get()!="音声ファイル名" and file_path_output.get()!="テキストファイル名":
        btn_translation.config(text="変換中")
        btn_translation.config(state="disabled")
        root.update_idletasks
        # 音声→テキスト変換開始
        lb_idx = lb.curselection()
        model = whisper.load_model(lb.get(lb_idx))
        result = model.transcribe(file_path_input.get())
        f = open(file_path_output.get() , 'w')
        f.write(result["text"])
        f.close()
        btn_translation.config(text="変換開始")
        btn_translation.config(state="!disabled")
        root.after(0)
    
# 音声ファイル名表示用テキストボックス
text_box_input = ttk.Entry(root, width=30, textvariable=file_path_input)
text_box_input.grid(row=0, column=0, padx = 5, pady=10)
text_box_input.config(state="disabled")

# テキストファイル名表示用テキストボックス
text_box_output = ttk.Entry(root, width=30, textvariable=file_path_output)
text_box_output.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=10)
text_box_output.config(state="disabled")


# 音声ファイル選択（読み込み用）ファイルダイアログ表示ボタン
btn_input = ttk.Button(root, text="音声ファイルを選択する", command=open_input_file_dialog)
btn_input.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=10)

# テキストファイル選択（新規ファイル作成用）ファイルダイアログ表示ボタン
btn_output = ttk.Button(root,text="テキストファイルを選択する",command=open_output_file_dialog)
btn_output.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=10)

# リストボックス用ラベル
label = ttk.Label(root, text="　　　　　　　変換精度を選択")
label.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=10)

# リストボックスの作成
item_list = ["tiny", "base", "small", "medium", "large", "large-v3"]
list_var = tk.StringVar(root, value=item_list)
lb = tk.Listbox(root, listvariable=list_var)
lb.select_set(3) # デフォルトの値
lb.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=10)


# 変換開始ボタン
btn_translation = ttk.Button(root, text="変換開始", command=start_thread)
btn_translation.grid(row=3, column=0, padx=5, pady=10)

# 終了ボタン
btn_exit = ttk.Button(root,text="終了", command=root.destroy)
btn_exit.grid(row=3, column=2, padx=5,pady=10)

root.mainloop()

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

whisper\assets
の下にあるべきファイルは
https://github.com/openai/whisper/blob/main/whisper/assets/
にあり、この中のファイルをdist\whisper\assestsに置くとexeファイルがエラーなく実行できるようになります。
しかし、ビルドしたときにこれらのファイルが自動で含まれるようにする方法はわかりませんでした。

ビルド環境は　Windows11, Python 3.12.7, nuitka 2.4.8, gcc 13.2.0　です。
インストールしたモジュールは openai-whisper, faster-whisper, nuitka　です。

補足

特になし

Comments

[hiroki-o]

同じ手順で同じ現象が再現しました。
ただし、この手順だとgccは使用しません。clでコンパイルしています。
clはVisual Studioのを使用しているのか、別途ダウンロードしているのかまでは、切り分けていません。

まず、gccを使いたいのか、コンパイルできればclでもよいのかを、はっきりさせてください。
clでもよいなら、質問のタイトルと内容を編集してください。

1回コンパイルするのに1時間以上かかるので、いろいろ試すのは無理です。

[nezukichi]

コメントありがとうございます。
職場のPCのSSDが容量不足でVisualStudioを入れる余裕がありません。
そこでnuitkaを実行した時に自動でインストールされるMingW64のgccを使ってコンパイルし、ビルドを行いたいと思っています。

タイトルと内容を変更しましたが、これでお分かりいただけますでしょうか？

Answer 1

Windows 11、Python 3.12.7、venvで確認しました。

nuitkaのオプションに、以下を追加してください。

--include-data-dir=.\venv\Lib\site-packages\whisper\assets=whisper\assets

前のパスは、3ファイルがある場所です。ローカルのどこかにあります。環境に合わせて変えてください。
pythonコマンドを叩く場所(whisper_Tk.pyの場所)からの相対パス、またはフルパスを指定します。

後ろのパスはdistの中の実行ファイルからの相対パスなので、そのままです。

Comments

[nezukichi]

回答ありがとうございます。
試したところ問題が解決しました！
説明もわかりやすくしていただき大変助かりました。
また、前回の質問への回答もありがとうございました。
ベストアンサーに選ばせていただきました。