Pythonのpandasでエクセルに行を挿入したいのですが上手く行かないです。

前提

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Excel4ファイルtest.xlsxを作りました。
中身は
A1～D1まで1
A2～D2まで2
A3～D3まで3
A4～D4まで4
A5～D5まで5
と書かれたExcelファイルです。
そのファイルにPythonで行を差し込もうとして上手く行かないです。

カラム数が合わないとか出てますが合ってると思います。

実現したいこと

dfをdf1とdf2の二つのファイルに分けてdf1の最後にb1を差し込んでdf1を上書きしてその後df=df1+df2として上書きする。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
Input In [2], in <cell line: 16>()
     13 b1=df[2:3]
     14 ###########次の行でdf1にb1を追加する
---> 16 df1.loc[c] =b1
     18 print(b1)
     19 print(df1)

File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:716, in _LocationIndexer.__setitem__(self, key, value)
    713 self._has_valid_setitem_indexer(key)
    715 iloc = self if self.name == "iloc" else self.obj.iloc
--> 716 iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name)

File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:1682, in _iLocIndexer._setitem_with_indexer(self, indexer, value, name)
   1679     indexer, missing = convert_missing_indexer(indexer)
   1681     if missing:
-> 1682         self._setitem_with_indexer_missing(indexer, value)
   1683         return
   1685 # align and set the values

File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:1998, in _iLocIndexer._setitem_with_indexer_missing(self, indexer, value)
   1995     if is_list_like_indexer(value):
   1996         # must have conforming columns
   1997         if len(value) != len(self.obj.columns):
-> 1998             raise ValueError("cannot set a row with mismatched columns")
   2000     value = Series(value, index=self.obj.columns, name=indexer)
   2002 if not len(self.obj):
   2003     # We will ignore the existing dtypes instead of using
   2004     #  internals.concat logic

ValueError: cannot set a row with mismatched columns

該当のソースコード

python
1import pandas as pd
2input_file_name = 'C:/Users/user_name/test.xlsx'
3input_book = pd.ExcelFile(input_file_name)
4#sheet_namesメソッドでExcelブック内の各シートの名前をリストで取得できる
5input_sheet_name = input_book.sheet_names
6input_sheet_df = input_book.parse(input_sheet_name[0])
7global df
8df=input_sheet_df
9c=2
10df1 = df[0:c]
11df2 = df[c:]
12b1=df[2:3]
13###########次の行でdf1にb1を追加する
14
15df1.loc[c] =b1
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