python pandasのif文

Question

1.実現したいこと
・画像は、野菜の摂取量が記載されたデータです。
各値を3倍し、350g以上の場合をTrue、350以下をFalseとします。

・Trueの場合、0.2をプラス
Falseかつ、野菜の摂取量が0の場合、-0.6をプラス
Falseかつ、野菜の摂取量が1~349の場合、-0.3をプラス

2.ソースコード
from google.colab import auth
from google.auth import default
import gspread

auth.authenticate_user()
creds, _ = default()
gc = gspread.authorize(creds)
worksheet = gc.open_by_key('任意のkey').sheet1
import pandas as pd

rows = worksheet.get_all_values()
header = rows.pop(0)
df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns=header)#indexの''は自由に変更
df = df.where(df != '')# 空文字を None に変換しておく

df["野菜"] = df["Vegetables[g]"].astype(int) * 3
vegetables_label = df["野菜"]>=350.0
df["野菜"] = vegetables_label #TrueかFalse

pre_score = 1
veg_score = 0.0
v = df["野菜"].astype(int) #True,Falseを1,0にする
if(v == 1).all():
veg_score = 0.2
else:
if(df["Vegetables[g]"].astype(int) * 3 == 0).all():
veg_score = -0.6
else:
veg_score = -0.3

df["0か1"] = v
df["スコア"] = float(pre_score + veg_score)

3.結果
0か1 スコア
0　　　0.7
0　　　0.7
0　　　0.7
1　　　0.7
0　　　0.7
0　　　0.7
となっています。v=1の時、本来なら1.2になりますが0.7になります。
どうすればいいかわからないです。

Answer 1

import pandas as pd
import io

csv_data = '''
Vegetables[g]
29
0
116
189
54
33
'''
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))

#
df["野菜"] = df["Vegetables[g]"].astype(int)*3 >= 350
v = df["野菜"]
pre_score = 1
df.loc[v, "スコア"] = pre_score + 0.2
df.loc[(~v)&(df["Vegetables[g]"]==0), "スコア"] = pre_score - 0.6
df.loc[(~v)&(df["Vegetables[g]"].between(1, 349)), "スコア"] = pre_score - 0.3
df["0か1"] = v * 1

print(df)

Vegetables[g]	野菜	スコア	0か1
29	False	0.7	0
0	False	0.4	0
116	False	0.7	0
189	True	1.2	1
54	False	0.7	0
33	False	0.7	0