Cythonで、numpyを使って文字列を含むファイルを読み込みたい

Question

PyhonからCythonで書いたコードを呼び出して実行しています。
Cythonでは、文字列を含むスペース区切りのファイルを読み込み、
読み込んだデータをNumpy関数を使用して2次元配列として取り込もうと考えています。

実現したいこと

文字列を含む2次元配列(ndarray)を取り込む際にcdefで型宣言することで高速化を図りたいです。
高速に実行できるのであれば、Numpyを使用しない方法などの異なるアプローチでも構いませんので、
何かいい方法があればご教授願えないでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

Cdefの宣言文を追加すると実行時に以下のエラーメッセージが発生しました。
(コンパイルを行い、.c、.pydファイルまではできています）

エラーメッセージ
Does not understand character buffer dtype format string ('w')

ソースコード

Cyhonソースコード(module_cython.pyx)

import numpy as np
cimport numpy as cnp
cimport cython

ctypedef cnp.unicode DTYPE_U_t #Numpyのデータタイプを宣言 --①

def fileread_cython(filepath):    
    cdef cnp.ndarray[DTYPE_U_t, ndim=2] data #deta変数を型宣言 --②
    data = np.loadtxt(filepath, dtype = "unicode", delimiter = ' ') #csv(TSV)ファイルを読み込み

    return data

呼び出し側のPythonソースコード(main.py)

from module_cython import fileread_cython

filepath = "C:/test/test.csv"

print(fileread_cython(filepath))

試したこと

上のソースコードで①、②をコメントアウトすれば動作しますので、
unicodeとして型宣言している部分の周囲が何か間違っていると考えています。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ツール　　ver.
Python　　3.10
Cython　　0.29.32
numpy　　1.23.2

Comments

[jbpb0]

pythonのコードの一番最初の行のすぐ上に
```python
だけの行を追加してください
また、pythonのコードの一番最後の行のすぐ下に
```
だけの行を追加してください

または、
https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif
を見て、そのようにしてみてください

現状、コードがとても読み辛いです
質問にコードを載せる際に上記をやってくれたら、他人がコードを読みやすくなり、コードの実行による現象確認もやりやすくなるので、回答されやすくなります

[nacho]

ソースコード後半(Pythonソースコード部分)をコメントアウトさせていただきました。
初めての投稿だったものでご指摘助かります。

[jbpb0]

「'''」ではなく「```」です

キーボード入力すると間違えるので、このコメントからコピペしてください

[nacho]

失礼いたしました。
```でソースコードがまとまるのですね。助かりました。

[jbpb0]

そうすれば、インデントが消えなくなり、他人がコードを正確に把握できます

[bsdfan]

読み込んだ data の shape, dtype はどんな値ですか？(コメントアウトしてエラーを出さないときの)

ただ、numpy.loadtxt() の動作を高速化したいという意図でしたら、cythonの中から呼んでも、変数の型を指定しても効果はないと思われます。なんらかの後続の処理があって、その部分を高速化したいのならば、その部分だけをcythonの関数にするのがいいように思います。

[nacho]

コメントありがとうございます。
Visual studioで開発しているのですが、shape, dtypeの値は以下のように表示されています。
shape=(580,656)
dtype=dtype('<U2')

実際の処理ではこのデータを基に1byte→2byte化や16進数→10進数変換などを加えて16bit tiffファイルを生成します。また、ファイルは一つではなく例えば100ファイル程度を繰り返すことになります。
後処理に入る前にdata取得に時間が掛かっている様子だったので高速化できないかと考えた次第です。

[bsdfan]

data取得の時間についてでしたら、numpy.loadtxt() は遅いというのがよく言われます。そこをpandasに変えるとか、いっそのことopenと内包表記とsplit() にしてしまうほうが速くなります。
エラーについては、cythonでunicodeのndarrayをいじったことがないので、よくわかりません。検索でも出てこないですね。objectの配列にするか、エンコードしてcharの配列にしてからcythonで処理するほうがいいのかもしれないです。

[jbpb0]

https://stackoverflow.com/questions/35698179/cython-storing-unicode-in-numpy-array
の回答の最後に、unicode arrayをarray of int32として扱う例があり、
「Cython gives you the greatest speed improvement when you can bypass Python functions and methods. That would include bypassing much of the Python string and unicode functionality.」
と書かれてます

この質問の条件に合致するかは分かりませんが、参考までにお知らせします

【追記】
上記Webページの内容はunicodeのnumpy arrayをどう扱うかというもので、この質問のファイルを読み込むにはどうするのかとは違うので、関係無いかもしれません