Seabornの散布図で凡例を二系列に分けつつマーカーサイズを定量的に指定したい。

Question

次のように s= を用いてマーカーサイズを指定するとマーカーサイズを定量的に指定できますが、凡例を二系列に分けることができません。

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

x=["a","b","c","d","e","f"]
y=[1,2,3,4,5,6]
h=[0,0,-1,-1,+1,+1]
s=[10,11,12,10,11,12]
sns.scatterplot(x=x, y=y, hue=h, s=s, legend="full")# s でマーカーサイズを指定 10,11,12

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

x=["a","b","c","d","e","f"]
y=[1,2,3,4,5,6]
h=[0,0,-1,-1,+1,+1]
s=[10,50,250,10,50,250]
sns.scatterplot(x=x, y=y, hue=h, s=s, legend="full")# s でマーカーサイズを指定 10,50,250

一方で size= を用いてマーカーサイズを指定すると凡例を二系列に分けることができますが、マーカーサイズを定量的に指定できません（大小関係のみ）。

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

x=["a","b","c","d","e","f"]
y=[1,2,3,4,5,6]
h=[0,0,-1,-1,+1,+1]
s=[10,11,12,10,11,12]
sns.scatterplot(x=x, y=y, hue=h, size=s, legend="full")# size でマーカーサイズを指定 10,11,12

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

x=["a","b","c","d","e","f"]
y=[1,2,3,4,5,6]
h=[0,0,-1,-1,+1,+1]
s=[10,50,250,10,50,250]
sns.scatterplot(x=x, y=y, hue=h, size=s, legend="full")# size でマーカーサイズを指定 10,50,250

両立するにはどうすれば良いでしょうか？

Answer 1

やりたいことをちゃんと理解できていないかもしれませんが、
size=s を指定したうえで、sizes を使って実際にどの大きさでプロットするかを指示するようにしたらできると思います。

sizeの値が何の時に、どの大きさでプロットするかの値を dict にして渡します。
下記はsizeの値をそのまま使う場合です。

sizes = {x: x for x in s}
sns.scatterplot(x=x, y=y, hue=h, size=s, sizes=sizes, legend="full")

また、sizes には実際にプロットしたい大きさの最小値と最大値をタプルで渡すこともできるので、こちらでうまくいく場合もあると思います。

sns.scatterplot(x=x, y=y, hue=h, size=s, sizes=(min(s), max(s)), legend="full")