GridSearchCVで"keyerror"が出る

質問

サポートベクタマシンでグリッドサーチを行いたいのですが、"KeyError: 'C'
"というエラーが出てしまいます。どこに問題があるのしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-7c0c902b22f3> in <module>
----> 1 df_xv = pd.DataFrame({'C'            : clf.cv_results_["C"],
      2                       "gamma"        : clf.cv_results_["gamma"],
      3                       "accuracy"     : clf.cv_results_["mean_test_score"],
      4                       "rank"         : clf.cv_results_["rank_test_score"]})

KeyError: 'C'

該当のソースコード

Python
1from sklearn.svm import SVC
2from sklearn.model_selection import GridSearchCV
3
4clf = SVC()
5
6parameters = {"C"     : [0.1, 1, 10, 100, 1000], 
7              "gamma" : [1, 0.1, 0.01, 0.001, 0.0001]}
8
9clf = GridSearchCV(clf, parameters, cv=5)
10
11clf.fit(train_X, train_y)
12
13df_xv = pd.DataFrame({"C"            : clf.cv_results_["C"],
14                      "gamma"    : clf.cv_results_["gamma"],
15                      "accuracy"  : clf.cv_results_["mean_test_score"], 
16                      "rank"        : clf.cv_results_["rank_test_score"]})

行動規範の内容に同意します

回答1件

下記ではいかがでしょうか。
（キー名の C と gamma に接頭辞「param_」をつける）

py
1df_xv = pd.DataFrame({"C"            : clf.cv_results_["param_C"],
2                      "gamma"    : clf.cv_results_["param_gamma"],
3                      "accuracy"  : clf.cv_results_["mean_test_score"], 
4                      "rank"        : clf.cv_results_["rank_test_score"]})