sharepoint上のExcelファイルの中身をpythonで読み出してdataframeに入れたい

前提

ネットワーク上にあるExcelファイルを取り込んで、streamlitで可視化するアプリケーションを作成しようと思っています。
sharepoint上にExcelファイルを置き、それをinputとしてETLなどを行い、簡単な可視化を行った結果をユーザに提示するものとなります。

実現したいこと

上記のようなシステムで、sharepointにあるデータを、自らのPC上にpandasのdataframeとして取り込みたいと考えています。
ただし、組織のルール変更の関係で、ローカルPC上にデータをExcelなどの容易に閲覧できる形で持っておくのはNGということになってしまったため、sharepoint上に格納してそこからアクセスすることを考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

調べたところ、下記サイトに、上記が実現できそうな内容が掲載されていました。

https://stackoverflow.com/questions/48424045/how-to-read-sharepoint-online-office365-excel-files-in-python-with-work-or-sch

上記サイトのコードを適用してみましたところ、前半のctx.webというところまでは取得出来てそうなのですが、後半部分でエラーが出力されました。
（ですので、sharepoint自体にはアクセスできてそうなのですが…）

本筋としては、sharepoint上の何等かのデータフォーマットのデータを取得して、dataframeにしたいだけなので、何か良い方法などありましたら、上記方法に限らず、ご教示いただくことは可能でしょうか。

Value Error: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.

該当のソースコード

url = 'https://yoursharepointsite.com/sites/documentsite'
username = 'yourusername'
password = 'yourpassword'
relative_url = '/sites/documentsite/Documents/filename.xlsx'

ctx_auth = AuthenticationContext(url)
if ctx_auth.acquire_token_for_user(username, password):
  ctx = ClientContext(url, ctx_auth)
  web = ctx.web
  ctx.load(web)
  ctx.execute_query()
  print "Web title: {0}".format(web.properties['Title'])
else:
  print ctx_auth.get_last_error()
  # ↑ここまでは正常に動いて、Titleも取得できた。


import io
import pandas as pd

response = File.open_binary(ctx, relative_url)

#save data to BytesIO stream
bytes_file_obj = io.BytesIO()
bytes_file_obj.write(response.content)
bytes_file_obj.seek(0) #set file object to start

#read file into pandas dataframe
df = pd.read_excel(bytes_file_obj)
↑ここで、上記のようなエラーが出た。

# 追記：ここで、read_csvを行うと、データが取得され、
{"error": code:"-2147024809", System.ArgumentException...｝
のようなデータが取得された。(respoinse.contentの中身をprintで確認しても実際上記のようなものが入っていた。）