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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasでデータ抽出挿入がうまくできない

morimori_4

総合スコア22

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/02/23 02:04

Pandasでデータ抽出挿入がうまくできないので教えていただけないでしょうか。

実現したいこと

下の表でCondがTrueの場合にOffset値だけシフトしてPrice値を入れた列を追加したい。

例えば、行2(Cond=True)の場合、Price 300 を 2つOffsetした行0に300を挿入
行3(Cond=True)の場合、Price 400 を 1つOffsetした行2に400を挿入

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'Price': [150, 250, 300, 400, 500,550], 4 'Cond': [False, False, True, True, None, True], 5 'Offset': [None, None, 2, 1, None, 1]}) 6---------- 7 Price Cond Offset 80 150 False NaN 91 250 False NaN 102 300 True 2.0 113 400 True 1.0 124 500 None NaN 135 550 True 1.0

望む結果は次の通りです。

Python

1 Price Cond Offset NEW 20 150 False NaN   300 31 250 False NaN    42 300 True 2.0   400 53 400 True 1.0 64 500 None NaN   550 75 550 True 1.0

試したこと

以下のように5段階で処理しようと思いましたが最後のeの処理がわかりません。
a = df[(df['Cond']==True)].index #条件にあてはまるindex抽出
b = df.loc[(df['Cond']==True),'Offset'].astype("int64") #条件にあてはまるOffset抽出
c = a-b #新たなindex
d = df.loc[(df['Cond']==True),'Price'] #新たなPrice
e = d.reindex(c.index) #cとdの結果から新たなindex/Priceにしたい

どうかよろしくお願いいたします。

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python

1def set_new_price(r): 2 if r['Cond']: 3 df.loc[r.name - r['Offset'], 'New'] = r['Price'] 4df.apply(set_new_price, axis=1) 5 6print(df) 7 8# 9 Price Cond Offset New 100 150 False NaN 300.0 111 250 False NaN NaN 122 300 True 2.0 400.0 133 400 True 1.0 NaN 144 500 None NaN 550.0 155 550 True 1.0 NaN

投稿2022/02/23 02:42

melian

総合スコア19714

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morimori_4

2022/02/23 02:57

回答いただき感謝しております。解決できました。
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