Pandas 空のDataFrameに値を追加する場合、「Use pandas.concat instead」でる

Question

質問

pandas.appendの値を追加すると、以下が出力されます。
pandas.appendからpandas.concatの変更をおすすめされていますが、
pandas.concatを調べるとはDataFrame同士の結合に使用するみたいです。
空のDataFrameと追加したいDataFrameを作成して結合する方法しかないでしょうか？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
#Add new ROW
df = df.append({'Name' : 'Apple' , 'Price' : 23, 'Stock' : 'No'} , ignore_index=True)
df = df.append({'Name' : 'Mango' , 'Price' : 13, 'Stock' : 'Yes'} , ignore_index=True)
print(df)


###出力結果
FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
  df = df.append({'Name' : 'Apple' , 'Price' : 23, 'Stock' : 'No'} , ignore_index=True)
FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
  df = df.append({'Name' : 'Mango' , 'Price' : 13, 'Stock' : 'Yes'} , ignore_index=True)
    Name Price Stock
0  Apple    23    No
1  Mango    13   Yes

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns = ['Name' , 'Price', 'Stock'])
#Add new ROW
#df = df.append({'Name' : 'Apple' , 'Price' : 23, 'Stock' : 'No'} , ignore_index=True)
#df = df.append({'Name' : 'Mango' , 'Price' : 13, 'Stock' : 'Yes'} , ignore_index=True)
df.loc[len(df)] = {'Name': 'Apple', 'Price': 23, 'Stock': 'No'}
df.loc[len(df)] = {'Name' : 'Mango' , 'Price' : 13, 'Stock' : 'Yes'}

print(df)

#
    Name  Price Stock
0  Apple     23    No
1  Mango     13   Yes