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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

1回答

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足りないGPUのメモリがわからない

xeno

総合スコア16

PyTorch

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/10/06 03:58

Pytorchで深層学習を行おうとすると下記のエラーが発生します。
GPUのメモリが足りていないことはわかるのですがどれだけ足りていないのかを示しているのがどの数値化わかりません。
教えていただきたいです。

エラーメッセージ

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 212.00 MiB (GPU 0; 7.92 GiB total capacity; 6.47 GiB already allocated; 182.38 MiB free; 6.52 GiB reserved in total by PyTorch)

補足情報

Ubuntu 18.04
GPU:Geforce GTX 1070(8GB)
CUDA:11.1
torch:1.9.0

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RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 212.00 MiB
(GPU 0; 7.92 GiB total capacity; 6.47 GiB already allocated; 182.38 MiB free; 6.52 GiB reserved in total by PyTorch)

そのまんま翻訳すれば良いのではないでしょうか?

RuntimeError: CUDAがメモリ不足です。212.00 MiBを割り当てようとしました。
(GPU 0、総容量 7.92 GiB、割り当て済み 6.47 GiB、空き 182.38 MiB、PyTorch で合計 6.52 GiB を予約)

必要な容量を逐次的に確保しに行こうとして,残り182.38MiBのときに212.00MiBを要求した.ということなので最終的に何GiB必要かは書かれていません.また212.00MiBの容量を確保しようとするかもしれません.ちなみにプログラム視点,どのぐらいのメモリが確保されるか予測するのは困難です.

投稿2022/10/06 04:11

編集2022/10/06 18:37
PondVillege

総合スコア1579

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