足りないGPUのメモリがわからない

Question

Pytorchで深層学習を行おうとすると下記のエラーが発生します。
GPUのメモリが足りていないことはわかるのですがどれだけ足りていないのかを示しているのがどの数値化わかりません。
教えていただきたいです。

エラーメッセージ

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 212.00 MiB 
(GPU 0; 7.92 GiB total capacity; 6.47 GiB already allocated; 182.38 MiB free; 6.52 GiB reserved in total by PyTorch)

補足情報

Ubuntu 18.04
GPU：Geforce GTX 1070(8GB)
CUDA：11.1
torch：1.9.0

Answer 1

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 212.00 MiB
(GPU 0; 7.92 GiB total capacity; 6.47 GiB already allocated; 182.38 MiB free; 6.52 GiB reserved in total by PyTorch)

そのまんま翻訳すれば良いのではないでしょうか？

RuntimeError: CUDAがメモリ不足です。212.00 MiBを割り当てようとしました。
(GPU 0、総容量 7.92 GiB、割り当て済み 6.47 GiB、空き 182.38 MiB、PyTorch で合計 6.52 GiB を予約)

必要な容量を逐次的に確保しに行こうとして，残り182.38MiBのときに212.00MiBを要求した．ということなので最終的に何GiB必要かは書かれていません．また212.00MiBの容量を確保しようとするかもしれません．ちなみにプログラム視点，どのぐらいのメモリが確保されるか予測するのは困難です．