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SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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SQlite と Pandas(to_sql)を使用して、プライマリーキーのあるデータベースの作成

goki_gottan

総合スコア168

SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

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投稿2022/06/03 10:16

to_sqlは非常に便利で、csvなどのデータから簡単にデータベースへ保存できるのですが、
プライマリーキーを付け加えたく思います。

あらかじめデータベースは最初から作っております。

import pandas as pd import sqlite3 #CSV保存先 z1=r"-----" r1="f.csv" df = pd.read_csv(z1 + "\\" + r1,encoding="CP932") #データ保存先 z2=r"" db_="example.db" table_="ist" conn = sqlite3.connect(z2 + '\\' + db_) # カーソルを取得 c = conn.cursor() df.to_sql(table_,conn,if_exists='append',index_label='id', dtype={'id': 'INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT'}) # コミット conn.commit() # コネクションをクローズ conn.close()

以上で、簡単にテーブルを作成できます。indexも付与されます。

この次に、indexを指定せず(index=False)追加しようとしてもIDが追記されません。
何もID列が追加されないか、indexがまた0から追記されます。

df.to_sql(table_,conn,if_exists='append',index_label='id', dtype={'id': 'INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT'}) df.to_sql(table_,conn,if_exists='append',index=False, dtype={'id': 'INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT'})

参考サイト

こちらを参考にしてみたのですが、

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

上記のdbがないことや、pip install dbで取得しても動作しません。
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("var", var)?
のエラーが出て、そもそもdbなしでできないのか、相談させてください。

SQliteとPandasを使用して、最初のテーブル作成にCREATE文を使用せず、簡易的にto_csvからテーブル作成を
行いたく思います。

宜しくお願いいたします。

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ベストアンサー

できあがったテーブルのスキーマを確認すると、index_label='id' でカラムidを作ったときに、dtype={'id': 'INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT'}がきちんと反映されていないように見えます。(バグなのか仕様なのかは不明)
インデックスの名前を明示的に id に変更してから to_sql() してやると、うまく動きそうです。

なお、参考にされているページは、sqlalchemy を使っている場合です。
このためだけに sqlalchemy を入れるのは、少し大げさな気がしますが、sqlalchemy も使えるようになっていると便利な場面もあるので、sqlalchemy coreの部分(EngineとかSchemaの部分)だけでも勉強されてもいいかもしれません。(pandasだけならormの部分は使いません)

python

1import sqlite3 2import pandas as pd 3 4conn = sqlite3.connect('example.db') 5 6df1 = pd.DataFrame({ 7 'foo': [1, 2, 3], 8 'bar': [1.1, 2.2, 3.3], 9}) 10 11# 初回 12# インデックスを id に名前変更して index=True で書き込む 13df1.rename_axis(index='id').to_sql('tbl', conn, index=True, dtype={'id': 'INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT'}) 14 15 16df2 = pd.DataFrame({ 17 'foo': [11, 22, 33], 18 'bar': [11.1, 22.2, 33.3], 19}) 20 21# 追加は index=False 22df2.to_sql('tbl', conn, index=False, if_exists='append') 23 24conn.commit() 25conn.close()

投稿2022/06/06 08:25

bsdfan

総合スコア4908

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