データ前処理 横持ち フラグ化

Question

前提

分析用データの前処理をしているのですが、やりたい事が出来ず困っています。
初心者で恐縮ですが、ご教示いただけますと幸いです。

実現したいこと

縦持ち・重複ありのデータ（下記df参照）を
userでユニーク化し、
placeを横持ちして、カウントした値を入れたいです。

※最終的に実現したいアウトプット
user 京都 千葉 東京
A,1,0,1
B,0,2,0
C,0,0,1

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'B', 'C', 'A'],'place': ['京都','千葉','千葉','東京','東京']})

tmp=pd.get_dummies(df['place'])

pd.concat([df,tmp],axis=1).drop(columns=['place'])

試したこと

色々調べて上記コードで実行しましたが、
・ユーザーがユニーク化出来ていない
・placeのカウントが出来ていない
という事で、
ここから修正するためのヒント、もしくはget_dummiesではない適切な方法があれば教えて頂きたいです。

何卒、宜しくお願いいたします。

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'B', 'C', 'A'],'place': ['京都','千葉','千葉','東京','東京']})
dfx = df.pivot_table(index='user', columns='place', aggfunc=len, fill_value=0)
print(dfx)

# place  京都  千葉  東京
# user                   
# A         1     0     1
# B         0     2     0
# C         0     0     1

Comments

[natsumi.w0714]

ご教示頂きありがとうございます。
aggfunc=lenを使えばpivot_tableでも実現出来るのですね。大変助かりましたm(__)m