OpenCV グラフ変換の方法について

Question

前提

OpenCVで画像処理を行っています。
RGBで表された線グラフを、色相別の棒グラフにしたいのですが方法がわからないので教えていただけると幸いです。

実現したいこと

RGBグラフ（線グラフ）　→　色相別のグラフ（棒グラフ）

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

Python

ソースコード
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import collections
print(cv2.version)

from google.colab import files
f = files.upload()

from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('tom.jpg')
img_1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
colors = ("r", "g", "b")
for i, channel in enumerate(colors):
histgram = cv2.calcHist([img_1], [i], None, [256], [0, 256])
plt.plot(histgram, color = channel)
plt.xlim([0, 256])

plt.title("RGB",{"fontsize":25})
plt.xlabel("Hue",{"fontsize":15})
plt.ylabel("frequency",{"fontsize":15})

plt.show()

Answer 1

forの外に括りだした場合	forの外に括りださない場合(タイトルがRGBのままですね…)

ポイントは２つあります。

1. 棒グラフはplt.bar(横軸,縦軸)で描画します
2. plt.show()をした段階でグラフが一個できますので、forの内側に入れてグラフをch毎に出すか、外側に移してグラフを3chまとめて出すか、が変わります。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import collections

# 関数がこれでないと動かない
print(cv2.__version__)

from matplotlib import pyplot as plt


# ローカル用に改修
import os
img = cv2.imread(os.path.split(os.path.abspath("__file__"))[0]+'/tom.jpg')

img_1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
colors = ("r", "g", "b")
for i, channel in enumerate(colors):
    histgram = cv2.calcHist([img_1], [i], None, [256], [0, 256])

    # plt.plot(histgram, color = channel)

    # 棒グラフ
    x_axis = np.asarray(range(len(histgram)))
    plt.bar(histgram.flatten(),x_axis, color = channel)

# forの外側に括りだす
plt.xlim([0, 256])

plt.title("RGB",{"fontsize":25})
plt.xlabel("Hue",{"fontsize":15})
plt.ylabel("frequency",{"fontsize":15})

plt.show()