MATLAB 行列から一番近い値をとる

行列20×10のA行列があります。
A＝[ 4.234 3.332 ....
........

ここから、数字 3.234に最も近い数字はA(3,4）にあるというように、インデックス(3,4）を取得したいです。
knnsearchでできるようで、

IDX = knnsearch(A, 3.234)

Y must be a matrix with 10 columns.　といったようにエラーが出てしまいます。どのようにすればよいでしょうか。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

Idx = knnsearch(X,Y) は、 Y 内の各クエリ点に対する最近傍を X 内で探索し、列ベクトル Idx にインデックスを返します。 Idx の行数は Y と同じです。
matlab
1load hospital;
2X = [hospital.Age hospital.Weight];
3Y = [20 162; 30 169; 40 168; 50 170; 60 171];   % New patients
4Idx = knnsearch(X,Y);
X — 入力データ
数値行列
入力データ。数値行列を指定します。 X の行は観測値に、列は変数に対応します。

Y — クエリ点
数値行列
クエリ点。数値行列を指定します。 Y の行は観測値に、列は変数に対応します。 Y の列数は X と同じでなければなりません。

https://jp.mathworks.com/help/stats/knnsearch.html

knnsearchの入力データは、列は変数に対応するようです。
引用した例では、年齢と体重の2つの変数があるようです。

今回の質問内容は、変数は1つのように思います。
knnsearchを使うのであれば、Aを１列に変換してからになりそうですかね。
引数の2つ目(Y)も数値行列で指定するみたいですね。
(knnsearchは変数1つでもOKなのでしょうか・・)

knnsearchを使わない形になりますが、今回の質問内容に近いページがMATLAB Answersにありました。

多次元の行列の最小値や最大値、またその位置を求めるにはどうすればよいですか？

例えば、多次元行列 "z" 全域から最小値を求めるためには、以下のように、コロン演算子を使って、入力する多次元配列をベクトル化します。
[C, I] = min(z(:))
これにより、min や max 関数で最小値、最大値を求めることができます。
この結果、インデックス I も 1 列データの何番目、となりますが、ind2sub 関数を使用して、元の (2次元の) z 行列のどの位置かを求めることができます。
>> z = rand(10)
z =
Columns 1 through 7
0.4173 0.7803 0.2348 0.5470 0.9294 0.6443 0.2077
0.0497 0.3897 0.3532 0.2963 0.7757 0.3786 0.3012
0.9027 0.2417 0.8212 0.7447 0.4868 0.8116 0.4709
0.9448 0.4039 0.0154 0.1890 0.4359 0.5328 0.2305
0.4909 0.0965 0.0430 0.6868 0.4468 0.3507 0.8443
0.4893 0.1320 0.1690 0.1835 0.3063 0.9390 0.1948
0.3377 0.9421 0.6491 0.3685 0.5085 0.8759 0.2259
0.9001 0.9561 0.7317 0.6256 0.5108 0.5502 0.1707
0.3692 0.5752 0.6477 0.7802 0.8176 0.6225 0.2277
0.1112 0.0598 0.4509 0.0811 0.7948 0.5870 0.4357

Columns 8 through 10
0.3111 0.5949 0.0855
0.9234 0.2622 0.2625
0.4302 0.6028 0.8010
0.1848 0.7112 0.0292
0.9049 0.2217 0.9289
0.9797 0.1174 0.7303
0.4389 0.2967 0.4886
0.1111 0.3188 0.5785
0.2581 0.4242 0.2373
0.4087 0.5079 0.4588

>> [C, I] = min(z(:))
C =
0.0154
I =
24

>> [ii, jj] = ind2sub(size(z), I)
ii =
4
jj =
3
4 行 3 列の 0.0154 が最小となります。

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/403139-