pandas 相対的なdiffの使い方？ 変化する差分を取る方法

Question

前提

pythonのpandas で質問です。
diffを使えばいいのか、for文で一時保存すべきなのか、選択が良くわかりません。
データは100000×1000行くらいのExcelです。

実現したいこと

• C列の差分を表すD列を新規追加したい。

　　A　　B　　C　　
0 　 0　"い”　210
1 　 1　"い” 　210
2 　 2　"い”　211
3 　 3　"い”　211
4 　4　"い”　212
5 　 0　"ろ"　1
6 　 1　"ろ"　1
7 　 2　"ろ"　1
8 　 3　"ろ"　1
9 　 4　"ろ"　1
10　 5　"ろ"　2
11　 0　"は"　0
12 　1　"は"　0
13 　2　"は"　1

B列には文字列が入っています。文字列ごとの処理を考えています。
A列には、B列の文字列ごとに0から通し番号が振られています。
C列はカウンターになっており、必ず昇順になっています。

そこに、Cの相対的な値であるであるD列を追加したいです。
A　　B　　C　　D
0 　 0　"い”　210　0　→A列が0の時のCの値を基準（0）とし、以降の数字を整理した列Dを追加する
1 　 1　"い” 　210　0
2 　 2　"い”　211　1
3 　 3　"い”　211　1
4 　4　"い”　212　2
5 　 0　"ろ"　1　0
6 　 1　"ろ"　1　0
7 　 2　"ろ"　1　0
8 　 3　"ろ"　1　0
9 　 4　"ろ"　1　0
10　 5　"ろ"　2　1
11　 0　"は"　0　0
12 　1　"は"　0　0
13 　2　"は"　1　1

発生している問題・エラーメッセージ

diffを使おうと思ったのですが、定数以外を使う方法がわかりませんでした。

試したこと

・diffを使って、A列分上の行との差分をとろうとした
・df.locとfor文を使ってA列が0の時の値を保持しておきたかったが、A列には0の重複があるのでできなかった

Answer 1

df['D'] = df.groupby('B', group_keys=False)['C'].apply(lambda x: x-x.values[0])
print(df)

Comments

[bumpof]

ありがとうございます！余談ですが、大体のできないことがlambda関数で解決しているので、勉強が必要だと感じました