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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python pandasでのcsvファイル処理について

Yamato_1623
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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/01/17 02:51

現在、pythonを使用したcsvファイルの処理を行なっております。
行いたい処理としては、
以下のようなcsvファイルに対して、

田中 11.2 10.4 12.3 9.08・・・
佐藤 23.4 23.5 22.5 21.4・・・
山田 15.4 15.8 16.1 16.3・・・

田中基準で各メンバーの数値の割合を出す、というものになります。具体的には、
23.4(佐藤の1番目)/11.2(田中の1番目)
23.5(佐藤の2番目)/10.4(田中の2番目)
・・・
の数字が欲しいです。
この処理をするにあたり、pandasを用いているのですが、
ilocなどを用いてもうまくデータの取得ができず、困っております(df.iloc[2]などで”佐藤 23.4 23.5 22.5 21.4・・・”を取得することはできるのですが、それを田中でわる処理を施すことができません)。

私自身は普段データ型としては二次元配列などを扱っておりますため、こうしたcsvのデータを扱うことに慣れておらず、具体的な方法がわかりません。
pandasを使用して、
各人(佐藤や山田)の田中比率を計算する方法を教えていただきたいです。

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