python pandasでのcsvファイル処理について

Question

現在、pythonを使用したcsvファイルの処理を行なっております。
行いたい処理としては、
以下のようなcsvファイルに対して、

田中　11.2 10.4 12.3 9.08・・・
佐藤　23.4 23.5 22.5 21.4・・・
山田　15.4 15.8 16.1 16.3・・・

田中基準で各メンバーの数値の割合を出す、というものになります。具体的には、
23.4(佐藤の1番目)/11.2（田中の1番目）
23.5(佐藤の2番目)/10.4（田中の2番目）
・・・
の数字が欲しいです。
この処理をするにあたり、pandasを用いているのですが、
ilocなどを用いてもうまくデータの取得ができず、困っております（df.iloc[2]などで”佐藤　23.4 23.5 22.5 21.4・・・”を取得することはできるのですが、それを田中でわる処理を施すことができません)。

私自身は普段データ型としては二次元配列などを扱っておりますため、こうしたcsvのデータを扱うことに慣れておらず、具体的な方法がわかりません。
pandasを使用して、
各人（佐藤や山田）の田中比率を計算する方法を教えていただきたいです。

Answer 1

以下です。

>>> print(df)
    0     1     2     3      4
0  田中  11.2  10.4  12.3   9.08
1  佐藤  23.4  23.5  22.5  21.40
2  山田  15.4  15.8  16.1  16.30
>>> print((df.set_index(0)/df.set_index(0).loc['田中']).reset_index())
    0         1         2         3         4
0  田中  1.000000  1.000000  1.000000  1.000000
1  佐藤  2.089286  2.259615  1.829268  2.356828
2  山田  1.375000  1.519231  1.308943  1.795154

Answer 2

import pandas as pd
import io

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

csv_data = '''
田中,11.2,10.4,12.3,9.08
佐藤,23.4,23.5,22.5,21.4
山田,15.4,15.8,16.1,16.3
'''

#
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data), header=None)
ratio = df.iloc[:,1:] / df.iloc[0,1:]
ratio.insert(0, 0, df.iloc[:,0])

print(ratio)

#
      0         1         2         3         4
0  田中       1.0       1.0       1.0       1.0
1  佐藤  2.089286  2.259615  1.829268  2.356828
2  山田     1.375  1.519231  1.308943  1.795154

Comments

[Yamato_1623]

ご回答本当にありがとうございました。お二方とも大変参考になりました。より早く回答してくださったこちらをBAにいたします。ありがとうございました。