ファイルを読み込んだ後、読み込んだ数値をif文で比較して、その結果を隣に書き込みたいです

Question

実現したいこと

Tdata.csvは以下のようなファイルです。

x	y
0	1
2	3

x<1ならxの値、x>1ならyの値を書き込んだz列を加えたいです。
つまり欲しい結果は以下の通りです。

x	y	z
0	1	0
2	3	3

どなたかコードを直してください。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "〇〇〇\testCV658teratail.py", line 5, in <module>
    if df['x']<1:
       ^^^^^^^^^
  File "〇〇〇\pandas\core\generic.py", line 1580, in __nonzero__
    raise ValueError(
    ...<2 lines>...
    )
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Tdata.csv')

if df['x']<1:
    df['z']=df['x']
else:
    df['z']=df['y']
    
filename1 = 'ans.csv'
df.to_csv(filename1, sep=',', index=False)

試したこと

GoogleのAIによる回答は以下の通りです。

ValueError: The truth value of a Series is ambiguousは、PandasのSeriesオブジェクト（複数の値を持つデータ構造）をif文などで真偽判定しようとした際に発生し、「Series内の複数の値のどれを真偽値として使うか曖昧」という意味で、a.empty（空かどうか）、a.bool()（単一要素で真偽値）、a.item()（単一要素を取り出す）、a.any()（いずれか一つでもTrue）、a.all()（すべてTrue）のいずれかを使って、意図を明確にするよう求めるエラーです。

5行目を以下のように書き換えてもダメでした。

if df['x'].loc<1:

Answer 1

この場合、numpy.where — NumPy v2.4 Manual を使うとよいかと思います。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('Tdata.csv')

df['z'] = np.where(df['x'] < 1, df['x'], df['y'])

filename1 = 'ans.csv'
df.to_csv(filename1, sep=',', index=False)

Comments

[yyicp]

できました。
どうもありがとうございました。

Answer 2

Windows 11、Python 3.14.2で確認しました。

2回前のcametanさんの回答

df['y']ってのは列(series)であって、数値データじゃない。

提示しているGoogleのAIによる回答

PandasのSeriesオブジェクト（複数の値を持つデータ構造）をif文などで真偽判定しようとした際に発生し

をきちんと理解しているなら、

if df['x']<1:

こういう書き方は、しないはずです。

for文を使って愚直に書くなら

z = []

for x, y in zip(df['x'], df['y']):
    if x < 1:
        z.append(x)
    else:
        z.append(y)

df['z'] = z

for文を使わない方法はmelianさんの回答の通りですが、あえてNumPyも使わない方法として

df['z'] = df['x'].where(df['x'] < 1, df['y'])

こういう書き方もできます。

※x=1のときが提示されていないので、いずれも1未満か1以上かで判定