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DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

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スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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224閲覧

リスト⇨DataFrameを作る際、ズレが生じてしまうので判定の処理を加えたい

teasun

総合スコア12

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投稿2022/06/28 05:20

下記の画像のような一定の間隔で決まったカテゴリが羅列してあるテキスト情報を
そのまた下記の画像のようなDataFrameにまとめたのですが、
途中でズレてしまっているのを直したいです。

やりたいこととして、
地区カテゴリを基準に固定して毎行北海道で始まれるような処理を加えたいです。

イメージ説明

(北海道が地区のカラムに来てほしい)
イメージ説明

下記のような関数を作りDataFrameを作っています。
何かご助言いただけましたら幸いです。

def make_df_horse(pas_code): dt=pd.read_table(pas_code, encoding='utf-8', header=None, skiprows=1) dt1=dt.iloc[:,1] dt1 dt_list = dt1.values.tolist() N_COL = 8 lines = [dt_list[i:i+N_COL] for i in range(0, len(dt_list), N_COL)] df = pd.DataFrame(lines[1:], columns=lines[0]) return df df_hokkaido=make_df_horse('hokkaido.txt') df_hokkaido

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melian

2022/06/28 05:28

結果のデータフレームに NaN が含まれていますので、空行をスキップする様にしてみてはどうでしょうか。
can110

2022/06/28 08:01

元の.txtファイル内容は正しい(「ズレ」が起きるはずがない)でしょうか?
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