データフレームのインデックス名の変更方法

Question

1.前提・実現したいこと
データフレームのインデックス名の変更方法が知りたい。通常、0，1，2，3と出ているのを、1，2，3，4と自動でインデックスを変更したい。

2.発生している問題・エラーメッセージ
数値データがNANになる

3.該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'ID': [1000,1001,1002,1003],   
    'Score': [85,87,90,89]})

n=4
df2 = pd.DataFrame(df,index=[np.arange(n)+1])
df2

（出力）

4.自分で調べたことや試したこと
ネット検索で、対処できなかった。

5.使っているツールのバージョンなど補足情報
開発環境：Google Colaboratory
プログラム言語：python3
OS：windows10 Home
CPU：Intel(R) Core(TM) i7-7500U CPU@2.70GHz 2.90GHz

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'ID': [1000,1001,1002,1003],   
    'Score': [85,87,90,89]})

df.index += 1
print(df)

#
     ID  Score
1  1000     85
2  1001     87
3  1002     90
4  1003     89

Comments

[kouji_39]

うまくいきました。ありがとうございます。しかし、何故、NaNになったのでしょう。

[melian]

pd.DataFrame(df,index=[np.arange(n)+1]) で、df にインデックスが付いたままになっているからです。
pd.DataFrame(df.values,index=[np.arange(n)+1]) を試してみて下さい。