Q&A
実現したいこと
データフレーム内の日付のデータをシリアル値に変換したいです．
以下に示すdf4のDataに示されているデータが文字型なので，エラーが出てしまいます．
そこでシリアル値に変換したいと考えています．
発生している問題・エラーメッセージ
調べたらシリアル値を日付に変換する方法は出てくるのですが，逆の処理は出てきません
Python初心者と力不足で申し訳ございません
該当のデータ(df4)
以下のようなデータフレームが2018年3月31日まで729行分のデータがdf4というデータフレームに格納されています
| インデックス | Data | A | B | 温度 | 祝日 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2016/4/1 | 28 | 0 | 12,4 | 0 |
| 1 | 2016/4/2 | 23 | 1 | 13.4 | 1 |
| 729 | 2018/3/31 | 11 | 1 | 12 | 1 |
回答1件
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python
1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 5 6# generate dataframe for testing 7N = 729 8df4 = pd.DataFrame({ 9 'Date': pd.date_range(start='2016/4/1', periods=N).strftime('%Y/%-m/%-d'), 10 'A': np.random.randint(1, 100, N), 11 'B': np.random.randint(0, 10, N), 12 '温度': np.random.rand(N)*30, 13 '祝日': np.random.randint(0, 2, N), 14}) 15 16# 17df4['Serial value'] = (pd.to_datetime(df4['Date'])-pd.Timestamp('1899-12-30')).dt.days 18print(df4) 19 20# 21 Date A B 温度 祝日 Serial value 220 2016/4/1 8 9 4.488677 0 42461 231 2016/4/2 92 5 17.910199 0 42462 242 2016/4/3 39 2 3.273288 1 42463 253 2016/4/4 88 6 23.380190 1 42464 264 2016/4/5 34 7 26.968218 1 42465 27.. ... .. .. ... ... ... 28724 2018/3/26 34 9 10.059712 1 43185 29725 2018/3/27 52 0 25.889943 0 43186 30726 2018/3/28 49 1 24.548080 0 43187 31727 2018/3/29 45 1 22.938820 0 43188 32728 2018/3/30 59 6 7.381701 0 43189 33 34[729 rows x 6 columns]
投稿2022/05/23 11:20
総合スコア19825
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