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AWS Lambdaは、クラウド上でアプリを実行できるコンピューティングサービス。サーバーのプロビジョニングや管理を要せず複数のイベントに対してコードを実行します。カスタムロジック用いた他AWSサービスの拡張やAWSの規模やパフォーマンスを用いたバックエンドサービスを作成できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Amazon S3 (Simple Storage Service)とはアマゾン・ウェブ・サービスが提供するオンラインストレージサービスです。

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AWS ラムダからS3へCSVデータの書き出し及び読み込みをしたい

watchdogs

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AWS Lambdaは、クラウド上でアプリを実行できるコンピューティングサービス。サーバーのプロビジョニングや管理を要せず複数のイベントに対してコードを実行します。カスタムロジック用いた他AWSサービスの拡張やAWSの規模やパフォーマンスを用いたバックエンドサービスを作成できます。

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投稿2023/01/26 01:51

編集2023/01/26 08:13

質問内容

AWS Lamdaで演算をしたデータフレーム型のデータをCSV形式でS3に書き出しをしたいです。
pandas を使用して実装している記事を見つけることが出来ず、
S3-Lamda間でのデータ移行について躓いており教えて頂きたいです。
よろしくお願い致します。

#参考にしたサイト
https://recipe.kc-cloud.jp/archives/10058/

環境:Python

実現したいこと

イメージは下記図のような構成で進めたいです。

イメージ説明

検証のソースコード

Python

1#読み込みライブラリ 2import json 3import os 4import requests 5import pandas as pd 6from pandas import json_normalize 7import pprint 8import boto3 9import csv 10 11#他環境からデータ取得 12# API 13url = '########################' 14# ReqHeader 15headers = {'x-api-key':'################','Content-Type':'################'} 16# Send 17res = requests.post(url, ######, headers =########) 18 19#データ読み込み データフレーム型に変換 20df = pd.read_json(res.text) 21 22#------------------------------- 23#dfのデータ成形及び演算 24#------------------------------- 25 26#やりたいこと 27#################################### 28#① dfをcsvに書き出しS3バケットに保存したい 29 30#サイトを元に試したコード 31s3 = boto3.resource('s3') 32bucket = 'my_backet_name' 33key = df.to_csv() #dfをCSVに変換して保存する書き方がわかりません。 34file_contents = 'Lambda test' 35obj = s3.Object(bucket,key) 36obj.put( Body=file_contents ) 37 38#################################### 39

Error

1NoCredentialsError 2NoCredentialsError: Unable to locate credentials

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can110

2023/01/26 06:10

- (複数の参考元のうち)どれを元にして - どのようなコードを書いて - どのようなエラーがでたのか といったことを記載すると回答得られやすくなるかと思います。
can110

2023/01/26 06:40

「いぜんに書いてあった情報を消す」といった 「情報を出し渋っている」と他人に受け取られるような態度をとると 回答得づらくなること認識ください。
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