io.imreadのエラー

Question

前提・実現したいこと

k-meanを試したく，自前の画像を用いてそれらを加工した後，k-meanを使うためにfeatureという変数に画像情報を入れ，それを用いてクラス分類をしていました．
ずっと問題なくプログラムが動いていたのですが，先ほど急に以下のエラーが出てしまい，解決策もわかりません．どなたか解決策を教えていただければ幸いです．

発生している問題・エラーメッセージ

＊このエラーが今まで出ていませんでした．プログラムも変更していません．

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-96-2be91c33773d> in <module>()
     41 
     42 print(im5.size)
---> 43 feature = np.array([io.imread(data_path + f)for f in os.listdir(data_path)])#画像読み込み
     44 #feature = np.array([io.imread('/content/trim/' + f)for f in os.listdir('/content/trim/')])#画像読み込み
     45 print(feature.shape)#サイズ確認

5 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/imageio/core/functions.py in get_reader(uri, format, mode, **kwargs)
    137     if format is None:
    138         raise ValueError(
--> 139             "Could not find a format to read the specified file " "in mode %r" % mode
    140         )
    141 

ValueError: Could not find a format to read the specified file in mode 'i'

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import os
import shutil
import numpy as np
from PIL import Image
from skimage import data
from skimage import io
from sklearn.cluster import KMeans

#全体のイメージ
plt.figure()
im = Image.open('/content/IMG_4891.PNG')
left = 330
up = 30
right = 680
under = 410
next = 350

#以下で使いたい画像を用意している
for i in range(2):
  for j in range(5):
    plt.figure()
    im_crop = im.crop((left, up, right, under))
    im_crop.save('/content/poke/data/'+ str(i) + str(j) +'.PNG', quality=95)
    im5 = Image.open('/content/poke/data/'+ str(i) + str(j) +'.PNG')
    left += next
    right += next
  left = 485
  up = 610
  right = 835
  under = 990
  next = 335

data_path = '/content/poke/data/'

feature = np.array([io.imread(data_path + f)for f in os.listdir(data_path)])#画像読み込み

feature = feature.reshape(len(feature), -1).astype(np.float64)

n_cluster = 8
model = KMeans(n_clusters=n_cluster).fit(feature)
labels = model.labels_
print(labels)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

今日の昼頃に動かした時は問題なく作動していましたが，急に上記のようなエラーが出てしまいました．

Answer 1

data_pathに画像ファイルでないファイルがある可能性が高いです。

確認してみてください。

Answer 2

対象フォルダ内に.ipynb_checkpointsという隠しファイルのようなものが存在しており，google colab等で実行する際にフォルダ内に .ipynb_checkpoints があると、ラベルの対象になってしまっていた様です．
!rm -rf /content/trim/.ipynb_checkpointsで隠しファイルを削除することで解決できました．