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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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【Python】スクレイピングでのforの使い方に困ってます

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2回答

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投稿2022/07/13 17:02

編集2022/07/14 15:15

■使用言語とライブラリ

・Python
・Google Colaboratory

■本文

現在Python最速データ収集術(技術評論社出版)という本で、スクレイピングの学習をしているのですが、
その中の、商品が一覧ページにのっているようなサイトの各商品情報をスクレイピングするときに出てくるforの使い方がわからず、困っております。
※本でいうと、P181のリスト4.2.1_2の部分になります。

以下コードの「for i in range(9):」という部分で、コード内にiがない中で、
range(9)の範囲で繰り返し処理をしている理由が理解できておりません。

一覧ページの各商品ごとで同じ処理をやるなら、
「for elem in soup.find_all("div", class_ = "col-md-2"):」だけでよく、
「for i in range(9):」は不要ではないかと考えております。

■本に記載のコード

#ライブラリのインポート import requests from bs4 import BeautifulSoup import datetime import csv import os import shutil from urllib.parse import urljoin from time import sleep url = "https://python-data-collection.herokuapp.com/mens-fashion" #アイテムのデータを格納するための変数を作る item_list = [] #1ページずつ一覧ページでデータ取得 for i in range(9): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") for elem in soup.find_all("div", class_ = "col-md-2"): item_image_url = urljoin(url, elem.find("img")["src"]) item_name = elem.find("div", class_ = "card-body").text.split("/n")[2] item_brand = elem.find("div", class_ = "card-body").text.split("/n")[3] item_price = int(elem.find("div", class_ = "card-body").text.split("/n")[4].replace(",", "")[1:]) item_list.append([item_name, item_image_url, item_brand, item_price]) #次のページのリンクをたどり、なければ処理終了 if soup.select("a:contains('Next')"): url = urljoin(url, soup.select("a:contains('Next')")[0]["href"]) sleep(1) else: break #人気商品の画像情報を集める csv_header = ["商品名", "画像URL", "ブランド", "価格"] csv_date = datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d%H") csv_file_name = "mens_fashion_" + csv_date + ".csv" with open(csv_file_name, "w", errors = "ignore") as file: writer = csv.writer(file, lineterminator = "/n") writer.writerow(csv_header) writer.writerows(item_list) path = "【Google Drive上のパスを入れてます】" for item in item_list: file_name = item[0] + "." + item[1].split(".")[-1] image_path = os.path.join(path, file_name) response = requests.get(item[1], stream = True) with open(image_path, "wb") as file: shutil.copyfileobj(response.raw, file)

こちらにつきまして、おわかりになる方がいらっしゃれば、アドバイスいただけますと幸いです。

恐れ入りますが、よろしくお願いいたします。

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Zuishin

2022/07/13 23:28

不要なところを外して同じ結果になることは確かめましたか? まだならそれを確かめ、どこがどう違うのかを追記してみてください。 追記するまでもなく解決したなら自己解決で。

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