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PipelineでStandardScaler()とPCA()などを組み合わせてfit(X,Y)に渡す時、Yも標準化されるのでしょうか?

Hayato0513

総合スコア27

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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投稿2022/08/13 08:04

該当のソースコード

例えば、このように標準化してから次元削減してSVMを実行するときです。

目的変数の標準化は不要だと思うので、おそらく、scaler の部分ではむしされるのかなと思ってるのですが、、、

from sklearn.model_selection import train_test_split pipe = Pipeline([("scaler", StandardScaler()), ("pca", PCA(n_components=2)), ("svm", SVC())]) #データの分割 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y) # モデルの学習実行 pipe.fit(X_train, y_train)

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https://datadriven-rnd.com/ml-pipeline/
このサイトが教えてくれました

投稿2022/08/13 10:11

Hayato0513

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