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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

解決済

Jupiter notebookでmnistのデータを

Yukisuke_m
Yukisuke_m

総合スコア10

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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202閲覧

投稿2022/10/02 12:28

編集2022/10/02 14:14

前提

MacBook を使用し、anaconda、Jupiter notebookでコードを書いています。
python ライブラリの使い方という書籍の機械学習の章で
minstのデータを使用して画像認識プログラムの学習をする項目があるのですが
書籍どおりのソースコードを入力してもFileNotFoundErrorが出てしまいます

実現したいこと

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。

  • このソースコードを動作できるようにしたい

発生している問題・エラーメッセージ


FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
Input In [1], in <cell line: 30>()
25 images = np.frombuffer(imgpath.read(), dtype=np.uint8,
26 offset=16).reshape(len(labels), 784)
28 return images, labels
---> 30 x_train, y_train = load_mnist('data', kind='train')
31 x_test, y_test = load_mnist('data', kind='t10k')
33 print('訓練', x_train.shape,y_train.shape)

Input In [1], in load_mnist(path, kind)
13 labels_path = os.path.join(path,
14 '%s-labels-idx1-ubyte.gz'
15 % kind)
16 images_path = os.path.join(path,
17 '%s-images-idx3-ubyte.gz'
18 % kind)
---> 20 with gzip.open(labels_path, 'rb') as lbpath:
21 labels = np.frombuffer(lbpath.read(), dtype=np.uint8,
22 offset=8)
24 with gzip.open(images_path, 'rb') as imgpath:

File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/gzip.py:58, in open(filename, mode, compresslevel, encoding, errors, newline)
56 gz_mode = mode.replace("t", "")
57 if isinstance(filename, (str, bytes, os.PathLike)):
---> 58 binary_file = GzipFile(filename, gz_mode, compresslevel)
59 elif hasattr(filename, "read") or hasattr(filename, "write"):
60 binary_file = GzipFile(None, gz_mode, compresslevel, filename)

File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/gzip.py:173, in GzipFile.init(self, filename, mode, compresslevel, fileobj, mtime)
171 mode += 'b'
172 if fileobj is None:
--> 173 fileobj = self.myfileobj = builtins.open(filename, mode or 'rb')
174 if filename is None:
175 filename = getattr(fileobj, 'name', '')

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/train-labels-idx1-ubyte.gz'

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-10-02/dc2ff3b6-9696-4858-bc12-d137790aa10b.png)

該当のソースコード

python

import os import gzip import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def load_mnist(path, kind='train'): import os import gzip import numpy as np """Load MNIST data from `path`""" labels_path = os.path.join(path, '%s-labels-idx1-ubyte.gz' % kind) images_path = os.path.join(path, '%s-images-idx3-ubyte.gz' % kind) with gzip.open(labels_path, 'rb') as lbpath: labels = np.frombuffer(lbpath.read(), dtype=np.uint8, offset=8) with gzip.open(images_path, 'rb') as imgpath: images = np.frombuffer(imgpath.read(), dtype=np.uint8, offset=16).reshape(len(labels), 784) return images, labels x_train, y_train = load_mnist('data', kind='train') x_test, y_test = load_mnist('data', kind='t10k') print('訓練', x_train.shape,y_train.shape) print('テスト', x_train.shape, y_test.shape) print('最初のラベル', y_train[0]) plt.matshow(x_train[0], cmap='gray') plt.show()

試したこと

同じ階層にデータがあるかを確認。
dataファイルとコードの名前を変更。
書籍に記載されているurl
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/utils/mnist_reader.py
からコピペを試しました

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)


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  • 間違っている
  • 質問になっていない投稿
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適切な質問に修正を依頼しましょう。

meg_

2022/10/02 12:45

ソースコードの体裁が崩れていますのでご確認ください。
meg_

2022/10/02 13:16

> FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/train-labels-idx1-ubyte.gz' 'data/train-labels-idx1-ubyte.gz'とカレントディレクトリの関係はどうなっていますか?
Yukisuke_m

2022/10/02 13:33

dataは同じ階層に置かれています、でいいのでしょうか 見当違いな事を書いていたら申し訳ありません
jbpb0

2022/10/02 14:08

pythonのコードの一番最初の行のすぐ上に ```python だけの行を追加してください また、pythonのコードの一番最後の行のすぐ下に ``` だけの行を追加してください または、 https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif を見て、そのようにしてみてください 現状、コードがとても読み辛いです 質問にコードを載せる際に上記をやってくれたら、他人がコードを読みやすくなり、コードの実行による現象確認もやりやすくなるので、回答されやすくなります
jbpb0

2022/10/02 14:18

カレントディレクトリに「data」というディレクトリがあり、その「data」ディレクトリ内に「train-labels-idx1-ubyte.gz」とかのファイルが置いてある、というのが前提でコードが書かれてるように思います pythonで下記を実行して、カレントディレクトリがどこかを確認してください import os print(os.getcwd()) カレントディレクトリに「data」というディレクトリはありますでしょうか? 上記が大丈夫ならですが、「data」ディレクトリ内に「train-labels-idx1-ubyte.gz」とかのファイルが置いてありますでしょうか?
meg_

2022/10/02 14:23 編集

Macはよく分からないのですが、train-labels-idx1-ubyteに拡張子が見えないのは非表示になっているからでしょうか? gzファイルとして認識されていますでしょうか?
Yukisuke_m

2022/10/02 14:22

重ね重ねありがとうございます、確認したところカレントディレクトリ内に『train-labels-idx1-ubyte』というファイルがあり.gzが抜けておりました。 保存するときに間違えていたようです。ありがとうございました
jbpb0

2022/10/02 14:26 編集

質問のコードの「def load_mnist(...」では、 > '%s-labels-idx1-ubyte.gz' のように、ファイル名の末尾に「.gz」が付いてるのを前提にしてますが、質問の画像を見ると、実際のファイル名には末尾に「.gz」が付いて無いようです 【追記】 上のコメントを見る前に投稿してしまいました 失礼しました
Yukisuke_m

2022/10/02 14:28

macの扱いに慣れておらず、DLする際に何らかの不手際があったようです。このような質問にも丁寧に答えて頂き皆様親切にありがとうございました。

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