[python] iloc で引数が1つの場合の値の取得について

Question

jupyter で下記のようにiloc[1]とした場合、出力結果がout のようになりました。

ここで疑問なのですが、iloc[1]で行の結果のみが出力されるのであれば、
なぜ結果が列で表示されるのでしょうか？

私の予想では、1行1列目の「7」のみが出力されると思っていたので
少し混乱してしまいました。
また通常、ilocは列と行を指定しなければならないと思っていましたが、
指定するのは1つでも可能で、その場合は「行を指定」の認識となるのでしょうか？

よろしくお願いいたします。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4,5], "B":[6,7,8,9,10]})
df.iloc[1]

out:
A 2
B 7

df

Answer 1

iloc[1]で行の結果のみが出力されるのであれば、なぜ結果が列で表示されるのでしょうか？

Scalar 値を指定すると pandas.core.series.Series 型のインスタンスが返り、リスト(sequence型)を指定すると pandas.core.frame.DataFrame 型のインスタンスが返ります。

>>> import pandas as pd
>>> help(pd.DataFrame.iloc)

                  :

   Examples
    --------
    >>> mydict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4},
    ...           {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400},
    ...           {'a': 1000, 'b': 2000, 'c': 3000, 'd': 4000 }]
    >>> df = pd.DataFrame(mydict)
    >>> df
          a     b     c     d
    0     1     2     3     4
    1   100   200   300   400
    2  1000  2000  3000  4000
    
    **Indexing just the rows**
    
    With a scalar integer.
    
    >>> type(df.iloc[0])
    <class 'pandas.core.series.Series'>
    >>> df.iloc[0]
    a    1
    b    2
    c    3
    d    4
    Name: 0, dtype: int64
    
    With a list of integers.
    
    >>> df.iloc[[0]]
       a  b  c  d
    0  1  2  3  4
    >>> type(df.iloc[[0]])
    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Comments

[mango55]

理解できました。
とても分かりやすい説明ありがとうございました！！