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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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OpenCVを使用してたらresizeのところでエラー

Yukkiy

総合スコア14

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/07/18 03:06

編集2022/07/18 03:07

前提

OpenCVを使って読み込んだ画像をresizeしようとしたらエラーが起こりました。 調べてみたのですが初心者なのもありよく分かりませんでした。

実現したいこと

読み込んだ画像を認識してフォルダー分けする。

発生している問題・エラーメッセージ

error: OpenCV(4.1.2)

/io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3720: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'

エラーメッセージ

error

1<ipython-input-18-2147e4347bd2> in <module>() 2 8 3 9 img = cv2.imread('sample/sample.jpg') 4---> 10 img = cv2.resize(img,dsize=(224,224)) 5 11 img = img.astype('float32') 6 12 img /= 255.0 7 8error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3720: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'

該当のソースコード

Python

1from keras.models import load_model 2import pickle 3import cv2 4import keras 5 6model = keras.models.load_model('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/機械学習/model.h5', compile=False) 7classes = pickle.load(open('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/機械学習/classes.sav', 'rb')) 8 9img = cv2.imread('sample/sample.jpg') 10img = cv2.resize(img,dsize=(224,224)) 11img = img.astype('float32') 12img /= 255.0 13img = img[None, ...] 14 15img = cv2.imread('sample/sample.jpg') 16cv2.imwrite('output/' + str(classes[pred])+ '/sample.jpg',img)

試したこと

ネットでは調べてみましたが難しくてよく分かりませんでした…

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回答1

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img = cv2.imread('sample/sample.jpg') この部分をパス指定してあげたら出来ました。

投稿2022/07/18 03:13

Yukkiy

総合スコア14

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usekay

2022/07/18 03:17

相対パスを絶対パスにしたってことでしょうか。 cv2.imread関数は画像の読み込みに失敗するとNoneを返してくるので類似のケースだとまず戻り値が、Noneかどうか見て画像を読み込めたかみるのがよいですね。
Yukkiy

2022/07/18 05:30

そうです!絶対パスにしました! そうなんですね。まだまだ分からないことが多くて…
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