netkeibaにおけるpythonでの単勝、複勝オッズのデータ取得

Question

実現したいこと

表題の通りのことでご相談させていただきます。
pythonでnetkeibaから単勝オッズ、複勝オッズのデータ取得を実現したいと考えています。

前提

python の pandas でのデータ取得を試みています。
初学者であり、前提となる知識や情報が欠落している可能性も大いにあります。
ご指導いただければ幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

オッズが ---.- とハイフンになってしまう。

枠	馬 番	印	選択	馬名	オッズ
0	1	1	NaN	NaN	カテドラル	---.-
1	1	2	NaN	NaN	レッドランメルト	---.-
2	2	3	NaN	NaN	テイエムスパーダ	---.-
3	2	4	NaN	NaN	レッドベルオーブ	---.-
4	3	5	NaN	NaN	ゴールドギア	---.-
5	3	6	NaN	NaN	ヒンドゥタイムズ	---.-
6	4	7	NaN	NaN	バジオウ	---.-
7	4	8	NaN	NaN	インテンスライト	---.-
8	5	9	NaN	NaN	サトノエルドール	---.-
9	5	10	NaN	NaN	フォルコメン	---.-
10	6	11	NaN	NaN	ダンディズム	---.-
11	6	12	NaN	NaN	ウイングレイテスト	---.-
12	7	13	NaN	NaN	ホウオウエミーズ	---.-
13	7	14	NaN	NaN	ロングラン	---.-
14	8	15	NaN	NaN	フォワードアゲン	---.-
15	8	16	NaN	NaN	アルサトワ	---.-

該当のソースコード

単勝オッズの取得を試みたコードです。

import pandas as pd
url = "https://race.netkeiba.com/odds/index.html?type=b1&race_id=202310020411&rf=shutuba_submenu"  
df = pd.read_html(url,header=0)[0] #[1]で複勝オッズを取得
df

試したこと

オッズは別のページにも表示されていたため、
urlを
https://race.netkeiba.com/race/shutuba.html?race_id=202310020411&rf=race_submenu
と変更して取得を試みましたが、やはり取得できませんでした。
オッズは別の取得方法でないとならないのでしょうか？
何卒よろしくお願いいたします。

Comments

[1T2R3M4]

https://regist.netkeiba.com/?pid=faq_detail&id=1589

Answer 1

API(https://race.netkeiba.com/api/api_get_jra_odds.html) を利用する場合。

import pandas as pd

race_id = "202310020411"
url = f"https://race.netkeiba.com/odds/index.html?type=b1&race_id={race_id}&rf=shutuba_submenu"
df = pd.read_html(url,header=0)
df1 = df[0] # 単勝オッズ
df2 = df[1] # 複勝オッズ

# オッズデータを取得
js = pd.read_json(f"https://race.netkeiba.com/api/api_get_jra_odds.html?race_id={race_id}&type=1").loc['odds', 'data']
df1['オッズ'] = [float(o[0]) for _, o in sorted(js['1'].items())]
df2['オッズ'] = [f'{o[0]}-{o[1]}' for _, o in sorted(js['2'].items())]

print(df1)
print(df2)

Answer 2

オッズ情報は後から読み込まれているのでselenium等でレンダリングを終えてから取得すればよいのではないでしょうか？

https://stackoverflow.com/questions/55360166/pandas-read-html-no-tables-found

from selenium import webdriver
import pandas as pd


driver = webdriver.Chrome('C:/chromedriver_win32/chromedriver.exe')
driver.get("https://www.wunderground.com/history/daily/us/wi/milwaukee/KMKE/date/2013-6-26")

html = driver.page_source

tables = pd.read_html(html)
data = tables[1]

driver.close()