エラーの内容がわからない

Question

実現したいこと

エラーの内容と解決法を教えてほしい

発生している問題・分からないこと

エラーの内容がわからない

エラーメッセージ

PS C:\Users\2121093> & C:/Users/2121093/AppData/Local/Microsoft/WindowsApps/python3.10.exe c:/Users/2121093/AppData/Local/Programs/Python/Python312/main.py
Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\2121093\AppData\Local\Programs\Python\Python312\main.py", line 4, in <module>
    from feat import Detector
  File "C:\Users\2121093\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\feat\__init__.py", line 11, in <module>
    from .data import Fex
  File "C:\Users\2121093\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\feat\data.py", line 30, in <module>
    from feat.utils.stats import wavelet, calc_hist_auc, cluster_identities
  File "C:\Users\2121093\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\feat\utils\stats.py", line 7, in <module>
    from scipy.integrate import simps
ImportError: cannot import name 'simps' from 'scipy.integrate' (C:\Users\2121093\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\scipy\integrate\__init__.py)

該当のソースコード

import os
import subprocess
import speech_recognition as sr
from feat import Detector
from empath import Empath
from transformers import pipeline
from pyannote.audio import Pipeline
import cv2

# ==== 1. 動画から音声を抽出 ====
def extract_audio(video_path, audio_path="extracted_audio.wav"):
    print("動画から音声を抽出中...")
    subprocess.run(["ffmpeg", "-i", video_path, "-q:a", "0", "-map", "a", audio_path, "-y"])
    print(f"音声が {audio_path} に保存されました。")
    return audio_path

# ==== 2. 音声分離 (話者分離) ====
def diarize_audio(audio_path, model_path="pyannote/speaker-diarization"):
    print("話者分離中...")
    pipeline = Pipeline.from_pretrained(model_path)
    diarization = pipeline(audio_path)
    segments = []
    
    for turn, _, speaker in diarization.itertracks(yield_label=True):
        segments.append({
            "start": turn.start,
            "end": turn.end,
            "speaker": speaker
        })
    return segments

# ==== 3. 音声認識 (テキスト化) ====
def transcribe_audio(audio_path, start, end):
    recognizer = sr.Recognizer()
    with sr.AudioFile(audio_path) as source:
        audio = recognizer.record(source, offset=start, duration=end-start)
    try:
        return recognizer.recognize_google(audio, language="ja-JP")
    except Exception:
        return ""

# ==== 4. 音声感情解析 (Empath) ====
def analyze_audio_emotion(word):
    lexicon = Empath()
    return lexicon.analyze(word, normalize=True)

# ==== 5. 表情感情解析 (py-feat) ====
def analyze_facial_emotion(video_path, start_time, end_time, detector):
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, start_time * 1000)
    frame_count = 0
    emotions = []

    while cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) < end_time * 1000:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        if frame_count % 30 == 0:  # 30フレームごとに解析
            try:
                result = detector.detect_image(frame)
                emotions.append(result["emotions"].mean().idxmax())
            except Exception:
                pass
        frame_count += 1

    cap.release()
    return emotions

# ==== 6. テキスト感情解析 (BERT) ====
def analyze_text_emotion(text):
    emotion_pipeline = pipeline("sentiment-analysis", model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment")
    return emotion_pipeline(text)

# ==== 7. 解析結果をTXTに保存 ====
def save_results_to_txt(results, output_file="results.txt"):
    with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as file:
        for result in results:
            file.write(f"Speaker: {result['speaker']}\n")
            file.write(f"Recognized Text: {result['text']}\n")
            file.write(f"Audio Emotion: {result['audio_emotion']}\n")
            file.write(f"Facial Emotions: {', '.join(result['facial_emotions'])}\n")
            file.write(f"Text Emotion: {result['text_emotion']}\n")
            file.write("\n")
    print(f"解析結果が {output_file} に保存されました。")

# ==== 8. メイン処理 ====
def main(video_path):
    # 音声抽出
    audio_path = extract_audio(video_path)
    
    # 話者分離
    segments = diarize_audio(audio_path)
    detector = Detector()
    results = []

    # 各セグメントごとに解析
    for segment in segments:
        start, end = segment["start"], segment["end"]
        speaker = segment["speaker"]
        print(f"解析中: 話者 {speaker}, 時間 {start} - {end}")
        
        # 音声認識
        word = transcribe_audio(audio_path, start, end)
        
        # 音声感情解析
        audio_emotion = analyze_audio_emotion(word)
        
        # 表情感情解析
        facial_emotions = analyze_facial_emotion(video_path, start, end, detector)
        
        # テキスト感情解析
        text_emotion = analyze_text_emotion(word) if word else "No Text"
        
        # 結果保存
        results.append({
            "speaker": speaker,
            "word": word,
            "audio_emotion": audio_emotion,
            "facial_emotions": facial_emotions,
            "text_emotion": text_emotion
        })

    # 結果をテキストファイルに保存
    save_results_to_txt(results)

if __name__ == "__main__":
    video_path = "input_video.mp4"  # 入力動画ファイルのパス
    main(video_path)

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

別のエラーを解決したが別のエラーが出てきた

SciPy のバージョンを1.14に変更した

補足

特になし

Answer 1

以前の質問の回答で私が対策を書いていますので読んでください。原因詳細についてはそちらにリンクを張っているところを読んでください。

Comments

[DaikingDX]

本当にありがとうございます。
めちゃくちゃ助かりました

[DaikingDX]

すみませんバージョンの変更はしたのですがエラーが消えません
他に試したことや心当たりあれば教えて欲しいです。

[meg_]

> すみませんバージョンの変更はしたのですがエラーが消えません
Scipyのバージョンはいくつにしましたか？

[DaikingDX]

1.14.0に変更しました

[DaikingDX]

vscode内のターミナルでpip install SciPy==1.14を実行しました

[hiroki-o]

そのpipは、どのバージョンのPythonのpipでしょうか？

[DaikingDX]

pythonのバージョンは3.10.11
pipのバージョンは24.3.1です

[hiroki-o]

pip installしたモジュールは、そのpipと結びつくPythonでのみ使えます。
それが合っているのかどうか、気になりました。
ターミナルでpipを叩くと、パスが通っているほうが実行されます。

[DaikingDX]

pythonを1つ以外削除したので大丈夫だと思います。

[meg_]

> 1.14.0に変更しました
私が紹介したリンク先のコメントには下記とあります。
「Thank you for confirming the deprecation of simps. I'll see what we can do on our end. In the meantime please install a version of SciPy older than 1.14」
ですので1.14"よりも"前のバージョンでないとダメだと思います。私の場合は1.13.0にしました。

[DaikingDX]

回答ありがとうございます。
試したところ問題が解決しました！
ベストアンサーに選ばせていただきました。
重ね重ねすみません