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Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

Docker

Dockerは、Docker社が開発したオープンソースのコンテナー管理ソフトウェアの1つです

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

Q&A

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dockerコンテナ上でpip installができなくなったので解決したい

ssk1

総合スコア8

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pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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投稿2022/01/26 01:27

編集2022/01/26 01:34

前提・実現したいこと

dockerを用いて、kaggle/python-gpu-buildというdocker imageから作成したコンテナで作業しています。
いつも通りコンテナ内でpipでinstallをしましたが、初めて以下のようなエラーがでました。
このエラーを解除し、普段通りの作業ができるようにしたいと考えています。

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 28] No space left on device

発生している問題・エラーメッセージ

調べてみたところ、どこかの容量がいっぱいとのことです。
しかし、docker imageは以下の通り一つしかなく、残っているコンテナもこのimageから作られた一つのみです。
イメージ説明

またコンテナ内でdf -hを使用すると以下のようになり、個人的にはoverlayが怪しいのではと思っています。
イメージ説明

WSL2上にはほとんどデータを置いていない状況(削除したつもり)なので、200GB以上もデータがたまっているのは不自然な気がします。どうにかこれらのデータを削除できないでしょうか。

試したこと

いろいろ調べ、以下のコードはすべて試しました。

docker system df docker system prune docker system prune --volumes docker system prune -a -f docker system prune --all --volumes --force docker builder prune

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

・os・・・windows11
・Ubuntu 18.04 LTS(WSL2)
・GPU・・・RTX3090
・起動ドライブ・・・SSD 1.0TB
・cuda version・・・11.4
・driver version・・・472.08

※このパソコンはpython専用で使用しており、その他のデータはほとんど入っていません(10GB以下)。

※また少し気になるのは、作業する時は毎回コンテナを新規で立ち上げ、その度に毎回pipでインストールしていたことです。コンテナを捨てれば特に問題ないと考えていましたが、もしかしてどこかに溜まってしまっていたのでしょうか。

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