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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python実践データ分析100本ノック_2章についての質問

Kota_Sakurai226

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2025/02/10 04:16

実現したいこと

Python実践データ分析100本ノック第二章ノック20にて、
売り上げデータ(import_data)を縦に購買月、横に顧客名を並べてpivotする練習問題がある

そこで本書の記載内容からは逸脱するが、
pivot_tableメソッドの引数に"margins=True"を追加して合計行を加えたい
イメージ説明

発生している問題・分からないこと

そもそもエラーが表示される

エラーメッセージ

error

1KeyError Traceback (most recent call last) 2/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3 3804 try: 4-> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 5 3806 except KeyError as err: 6 7index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 8 9index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 10 11pandas/_libs/index_class_helper.pxi in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type() 12 13KeyError: 'さだ千佳子' 14 15The above exception was the direct cause of the following exception: 16 17KeyError Traceback (most recent call last) 188 frames 19/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 20 3810 ): 21 3811 raise InvalidIndexError(key) 22-> 3812 raise KeyError(key) from err 23 3813 except TypeError: 24 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 25 26KeyError: 'さだ千佳子'

該当のソースコード

python

1byCutomer = import_data.pivot_table(index="purchase_month",columns="顧客名",aggfunc="size",fill_value=0,margins=True) 2byCutomer

試したこと・調べたこと

  • teratailやGoogle等で検索した
  • ソースコードを自分なりに変更した
  • 知人に聞いた
  • その他
上記の詳細・結果

Geminiに聞いてみたが、'さだ千佳子'が存在するかを確認してくださいと言われた
print(import_data["顧客名"].isin(['さだ千佳子']).any())でTrueとなるため、存在はしていることがわかっている

補足

特になし

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ベストアンサー

aggfunclen を指定します。

python

1byCustomer = import_data.pivot_table(index="purchase_month", columns="顧客名", aggfunc=len, fill_value=0, margins=True)

イメージ説明

投稿2025/02/10 05:15

melian

総合スコア20905

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Kota_Sakurai226

2025/02/10 05:25

ありがとうございました! 自分でも実行して同様の結果になりました よろしければlenでは問題なく動作して、sizeだとエラーになる理由をご教示いただけますでしょうか? 参考URLとかだけでもいただけると助かります!
melian

2025/02/10 05:46

Pandas の GitHub リポジトリにバグとして登録されているのですが、現時点でも対応が行われていません。 BUG: pivot_table fails with aggfunc='size' and margins=True · Issue #27799 · pandas-dev/pandas https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/27799 この問題の回避策として aggfunc=len, もしくは aggfunc="count" を指定することが知られています。
Kota_Sakurai226

2025/02/10 07:28

ご丁寧に教えていただいてありがとうございます! これで心残りなく次の章に進むことが出来ます
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