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テーマ、知りたいこと
アキネイターみたいな聞いたことに対して答えてくれる機械学習型Androidアプリを作ろうと考えていますが、どんなツールを使うのか解りません。
言語はPythonを使うという情報は入手しているのですが、誰に聞いてもツールの詳細を教えてくれませんでした。
Kivyというツールがあるのは解るのですが、他にどんなツールがあるのか、それぞれどんな特徴があるのかがあまり良く解りません。
そのため、もしよければどんなツールで作るのがお勧めか、それは他のツールと比べてどんな特徴があるのか教えてくださると幸いです。
回答2件
#1
総合スコア1579
投稿2023/10/10 02:38
バックエンドをPython，フロントエンドをAndroidで作れば良さそう.
#2
退会済みユーザー
総合スコア0
投稿2023/10/10 09:08
編集2023/10/10 09:12言語はPythonを使うという情報は入手している
対象の人ごとにID（integer)を割り振って、IDごとにYES/NOで割れる条件を割り振るところから始まると思います。具体的な方法で行くと、決定木系の方法が相性が良いと思います。
Pythonで決定木、というとScikit-learnが一番とっつきやすいです。Scikit-learnの決定木
派生方法でアンサンブル（スタッキング、バギング、ブースティング…いずれもゆるく言えば「決定木を束ねて使う」です）なアプローチがありますが、方法が違うとはいえ、使い方としては基本的に決定木の使い方と同じなので、まずはシンプルな決定木で行くのがいいと思います。
あとは、走らせながらデータを集めて、「正解データが登録されていなければ、ユーザーのお願いして入力してもらう」を繰り返す感じと思います。
例えば、
超お金持ち:True
IT成金:True
アメリカ人:True
OSを作った:True
窓な人:True
ビルゲイツ（ID:0）
みたいな感じです。
githubで見つけた、なう
githubにPythonの実装例がたくさんありますね。
特にtanacchiさんは日本人っぽいので、ソースコードを見やすいと思います。
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