辞書型配列 TypeError: string indices must be integers

Question

実現したいこと

以下のような辞書型の配列(dic.txt)を使って、'data'の中身の配列だけを取り出したいです。

...

'data': array([[169, 167, 171, ..., 101, 103, 103],
       [178, 175, 180, ..., 101, 103, 104],
       [219, 223, 223, ...,  89,  93,  86],
       ...,
       [157, 157, 157, ...,  99,  99,  95],
       [168, 168, 170, ...,  96,  99,  95],
       [213, 213, 212, ...,  87,  86,  83]], dtype=uint8)

#実際は、一つの配列につき173の要素が含まれています。(省略はされていません。)

...

そのために、以下のようなコードを試してみましたが、

txt = open('dic.txt','r')
data = txt.read()
data['data']

このようなエラーが出ました。

TypeError: string indices must be integers

どう解消したら良いでしょうか。

python3使用

Comments

[melian]

もしも、dic.txt の中身が質問文にある通りであれば、Numpy ndarray が途中で省略されている(three dots)ので、復元は不可能になります。

[iface]

どういうことでしょうか？

[melian]

array([[169, 167, 171, ..., 101, 103, 103],

となっていますので、171 と 101 の間の数値が省略されてしまっています。ところで、dic.txt の中身は実際にはどうなっているのでしょうか？ 問題がなければ先頭の数行を質問文に追記すると、誰かがまともな回答をしてくれるかもしれません。

[iface]

なるほど。
書き方が悪く申し訳ありません。
実際は、dic.txtの中身は省略されておらず、一つの配列に173の要素が含まれていて、長くなると思いまして...で省略しております。
質問を少し改良します。

[jbpb0]

「dic.txt」を作成した時のコードも質問に記載した方が、状況が他人に正確に伝わるように思います

Answer 1

pickle形式で保存はしています。

import numpy as np
import pickle

dic1 = {'data': np.random.random((10, 10))}

# save to file
with open('dic.pkl', 'wb') as d:
    pickle.dump(dic1, d)

# load from pickle
with open('dic.pkl', 'rb') as d:
    dic2 = pickle.load(d)

print(dic2)

# {'data': array([[0.20170392, 0.90583187, 0.18414392, 0.76081654, 0.20927014,
#         0.98632377, 0.32868586, 0.37445472, 0.5377807 , 0.8179061 ],
#        [0.79281506, 0.21883116, 0.76909922, 0.41962061, 0.53438414,
#         0.04514022, 0.61634236, 0.21153664, 0.86448652, 0.52403108],
#        [0.49478467, 0.01790309, 0.66736632, 0.2112874 , 0.32480045,
#         0.04151275, 0.56353881, 0.80462731, 0.46323398, 0.5435202 ],
#        [0.77760522, 0.39473601, 0.36113428, 0.2359474 , 0.6172297 ,
#         0.40720505, 0.74596252, 0.6661532 , 0.90348978, 0.39357431],
#        [0.98048515, 0.6621397 , 0.05598788, 0.28736663, 0.29562323,
#         0.18108173, 0.64550732, 0.92116465, 0.53625469, 0.86499978],
#        [0.57147806, 0.93979406, 0.57044045, 0.00937326, 0.96359749,
#         0.84189956, 0.34475317, 0.10136875, 0.12466955, 0.48294194],
#        [0.95786819, 0.49025857, 0.85633094, 0.6236563 , 0.29051137,
#         0.3307404 , 0.90773032, 0.21529087, 0.0907701 , 0.31616569],
#        [0.99510191, 0.0319623 , 0.30372174, 0.32812748, 0.01496206,
#         0.04875215, 0.00139725, 0.44600808, 0.23257516, 0.95688275],
#        [0.83007634, 0.92031762, 0.35088282, 0.97983914, 0.51630558,
#         0.31611589, 0.15175934, 0.04095449, 0.29034966, 0.90216368],
#        [0.76692667, 0.83758183, 0.35114362, 0.18319582, 0.83881383,
#         0.37064127, 0.78777244, 0.10778838, 0.23120286, 0.7181491 ]])}

Comments

[iface]

回答ありがとうございます。
正規表現のような複雑なことをしないといけないのでしょうか。

[melian]

テキストファイルの一部を切り出す必要がありますので。。。

[iface]

そうなんですね。
私はてっきり'data'を呼び出せばその中身の配列が出力されるのかと思っていました。

[melian]

テキストではなく、pickle や npy(npz) 形式で保存されていればよかったのですが。。

[iface]

pickle形式で保存はしています。
その場合ですとどうなるでしょうか。

[melian]

え、そうだったのですか？でしたら pickle ファイルを読み込めばよいかと思いますが、、、？

with open('dic.pkl', 'rb') as f:
　data = pickle.load(f)
　data = data['data']

ただ、書きながら気がついたのですが、データが numpy ndarray なので読み込みに失敗するかもしれません。

[iface]

はい、こちらのやり方でやってみましたがやはり同じエラーが出ます。

[melian]

適当にデータ(numpy ndarray)を作って pickle 形式で読み書きするコードを記載してみました。手元の Python 3.10.6/Numpy 1.24.1 では問題ない様です。

Answer 2

添字はint型でなければならない。