Q&A
kaolin は使ったことがないので、以下は一般的な場合の話であって、違っているかもしれません。
!find /content/ -name "*.so" で確認されたとのことですが、colab上でpipでインストールしたものは /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/ あたりにインストールされると思います。
*.so だったら /usr/local/lib 直下の場合もあるかもしれません。
その辺のディレクトリも確認してみてはどうでしょう。
実現したいこと
google colabでkaolinの.soファイルを全てインストールしたいです
発生している問題・分からないこと
公式( https://kaolin.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html )の手順に従ってインストールしたのですが、gpuに対応していないと思っています。理由としては、インストール後、!find /content/ -name "*.so"を入力した際に、出力に、_C.soとmise.soしか表示されなかったからです。本来ならば、もっと複数の.soファイルが出力されるはずだからです。google colabのバージョンとしては以下の通りです。
===== Environment Info =====
Python version : 3.12.12
PyTorch version: 2.8.0+cu126
CUDA available : True
CUDA version : 12.6
cuDNN version : 91002
GPU device : NVIDIA A100-SXM4-40GB
インストールの際に用いたコードは「該当のソースコード」の欄に書きました。
他に必要な情報がありましたら気軽に質問していただければと思います。
該当のソースコード
python3
1#インストールする際に用いたコードを記します。 2!git clone --recursive https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin 3%cd kaolin 4!git checkout v0.18.0 # optional 5!pip install -r tools/build_requirements.txt -r tools/viz_requirements.txt -r tools/requirements.txt 6!pip install torch==2.8.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 7%env TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.0" 8!apt-get install ninja-build 9!python setup.py clean 10!python setup.py develop
試したこと・調べたこと
- teratailやGoogle等で検索した
- ソースコードを自分なりに変更した
- 知人に聞いた
- その他
上記の詳細・結果
バージョンを下げてインストールする方法もあると思うのですが、google colabは元から環境構築がされていて、下手にバージョンを落とすとうまくかみ合わないリスクがあるらしいので行っていないです。
補足
確認したいことがありましたら気軽に質問していただければと思います。
自己解決
