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データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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1回答

859閲覧

pandasデータフレームの結合に関して、for文で結合の処理を回したいです。

oobutamaru

総合スコア32

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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投稿2022/01/24 02:16

前提・実現したいこと

pandasデータフレームの結合に関して、for文で結合の処理を回したいのですが、
うまくいかない為、ご教示お願いいたします。

該当コード

python

1 2 3for df,main_file in zip([dfA,dfA1,dfA2],[mainA,mainB,mainC]): 4 5 results = df.merge(main_file, how = "left", left_on = "id", right_on ="id") 6 #以下削除などの処理があります 7 for result in results: 8 return result

こうしましたが、3つ目のデータの先頭行しかとれませんでした。
reusultsで取り出すと、3つめのデータだけとれましたが、他の2つのデータをとれませんでした。
やりたいこととしては、3つのデータをとりだして、それぞれ、エクセルファイルで抽出したいです。
エクセル名は、for 文のmain_fileと同じにしたいです。

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ベストアンサー

returnすると、その時点で関数内の処理は終了します。
途中で抜けたくなければ、returnはループを抜けてからやりましょう。

ループの部分のコードは以下のようにすればよくなるでしょう。

python

1results = [] 2for df,main_file in zip([dfA,dfA1,dfA2],[mainA,mainB,mainC]): 3 result = df.merge(main_file, how = "left", left_on = "id", right_on ="id") 4 #以下削除などの処理があります 5 results.append(result) 6return results
  • それぞれ、エクセルファイルで抽出したいです。
    エクセル名は、for 文のmain_fileと同じにしたいです。

これはまずやってみてください。
うまくいかないなら別の質問を立ててください。

投稿2022/01/24 02:27

編集2022/01/24 02:39
ppaul

総合スコア24666

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oobutamaru

2022/01/24 06:10

出来ました。 回答ありがとうございました。
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