質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Q&A

0回答

443閲覧

Torch 変数にNumpy値を設定したいですけれども、簡単そうで、難しかった!

insecticide

総合スコア315

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

0グッド

0クリップ

投稿2022/06/25 03:43

編集2022/06/25 03:53

Python

1# torchのtensor変数affinedImgsを生成 2affinedImgs = torch.tensor([trainingBatch.shape[0]*len(angles),trainingBatch.shape[1]], device=trainingBatch.device, dtype=trainingBatch.dtype, requires_grad=True)#trainingBatch.dtype=torch.float32 3 4w=h=28 5npImg=img.reshape(w,h).numpy() 6 7# n*len(trainingBatch)+i という位置に 《torch.from_numpy(cv2.warpAffine(npImg, mats[n],(w,h))).float()》を設定したい: 8affinedImgs[n*len(trainingBatch)+i] = torch.from_numpy(cv2.warpAffine(npImg, mats[n],(w,h))).float() 9

RuntimeError: expand(torch.FloatTensor{[28, 28]}, size=[]): the number of sizes provided (0) must be greater or equal to the number of dimensions in the tensor (2)

いろいろエラーメッセージと戦った後、上記のようなRuntimeErrorに定着しているようです。
もう1日もかかったので、皆さんの助けをお願い申し上げます。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問