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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ベイジアンネットワーク(python)

hiro_11111111

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/10/20 02:54

前提

pythonでベイジアンネットワークの構築し、条件付き確率表の算出目指しています。
以下のページを参考にしました。
https://qiita.com/kzuzuo/items/2bce9e4fe58021a25430

pythonのコンソール内での条件付き確率表の算出には成功したが、
コンソール内だと表示スペースが限られているため、説明変数の並びや条件付き確率が「・・・」で省略されてしまいます。
イメージ説明

実現したいこと

条件付き確率表の一部が「・・・」で省略されることなく、全部の説明変数の並び、条件付き確率の値を確認したいです。
今後の操作性を鑑みて、csvへの条件付き確率表の出力がベストです。
(csvが厳しければ、.txtなどでも構いません)

該当のソースコード

import pandas as pd df = pd.DataFrame() df['t'] = [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2] #3分類 df['a'] = [2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2] #3分類 df['h'] = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] #2分類 from pgmpy.models import BayesianModel model = BayesianModel([('t','h'),('a','h')]) model.fit(df) #条件は省略。標準ではオーバーフィットに特に注意 print(model.get_cpds('h'))

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hiro_11111111

2022/10/29 06:11

ルールを知らず、マナー違反したことご容赦ください。 先程対応しました。
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回答1

0

ベストアンサー

https://stackoverflow.com/questions/70625490/how-to-print-the-printing-full-cpd-from-pgmpy
"pgmpy/factors/discrete/CPD.py"を開いて
「cdf_str = self._truncate_strtable(cdf_str)」行をコメントアウト

以上の操作で今回掲示されている表の省略部分が全て表示されるようになりました。
(pgmpyの親フォルダはご自分の環境に合わせて探してください。)

ファイル出力はとりあえず

python

1f = open('hoge.txt', 'w') 2f.write(str(model.get_cpds('h')))

とすると、printと同じイメージで書き込まれていました。

投稿2022/10/20 06:45

poto568

総合スコア358

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hiro_11111111

2022/10/20 07:29

省略部分、全て表示されました!!! 助かりました、本当にありがとうごっざいました!!!!
pgmpy_

2022/12/16 06:06

すみません。 pgmpyの親フォルダはどのように探すのですか? 教えていただけると嬉しいです
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