python、「'〇〇' object is not subscriptable」の対処法

pythonプログラムのエラー対処方をご教授いただきたく存じます。
以下のプログラミングは、ある文章から単語の意味ベクトルが学習されたモデル(sys.argv[1])を、scikit-learnライブラリに実装されているt-SNEを用いて次元圧縮してから、平面上にプロットし図(sys.argv[2])として保存するプログラミングです。

python
1# -*- coding: utf-8 -*-
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3import sys
4import matplotlib.pyplot as plt
5import numpy as np
6from gensim.models import Word2Vec
7from sklearn.manifold import TSNE
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9# 学習したモデルのロード
10model = Word2Vec.load(sys.argv[1])
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12# 「砂糖」に近い単語を50個取得して視覚化を行う
13words = [word for (word, score) in model.wv.most_similar('砂糖', topn=50)]
14words.append('砂糖')
15vectors = np.vstack([model[word] for word in words])
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17# t-SNEで意味ベクトルを2次元の空間にマップする
18tsne = TSNE(n_components=2)
19Y = tsne.fit_transform(vectors)
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21# 散布図上にベクトルをあらわす点を描画する
22x_coords = Y[:, 0]
23y_coords = Y[:, 1]
24plt.scatter(x_coords, y_coords)
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26# 散布図上に単語を描画する
27for (word, x, y) in zip(words, x_coords, y_coords):
28                 plt.annotate(word, xy=(x, y), xytext=(5, -10), textcoords='offset points')
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30# 散布図を書き出す
31plt.savefig(sys.argv[2])

実行した結果、以下のようなエラーが発生します。

Traceback (most recent call last):
File "visualize.py", line 15, in <module>
vectors = np.vstack([model[word] for word in words])
File "visualize.py", line 15, in <listcomp>
vectors = np.vstack([model[word] for word in words])
TypeError: 'Word2Vec' object is not subscriptable

調べたところ、「'〇〇' object is not subscriptable」は、「〇〇オブジェクトの添字不可」という意味らしく、リストの表記に何か誤った表記があるかと思われます。
しかし、調べても修正方法がわかりませんでした。
お忙しい中恐縮ですが、どなたかお力添え頂ければ幸いです。