前提
Pythonで顔認証システムを作っています。
以前まで実行できていたコードも下記のエラーが出てきて実行できない状況です。
実現したいこと
発生している問題・エラーメッセージ
[ WARN:0@12.011] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (1752) CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. Error: -2147483638 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 3, in <module> cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
該当のソースコード
Python
1import cv2 2import numpy as np 3 4#Webカメラから入力 5cap = cv2.VideoCapture(0) 6 7# カスケードファイルを指定して、検出器を作成 8face_cascade_file ="c:\sotuken3020\haarcascade_frontalface_alt.xml" 9face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_file) 10#smile_cascade_fale ="c:\sotuken3020\haarcascade_smile.xml" 11#smile_cascade = cv2.CascadeClassifier(smile_cascade_fale) 12 13#モザイクを作る関数 14def mosaic(img, rect, size): 15 (x1, y1, x2, y2) = rect 16 w = x2 - x1 17 h = y2 - y1 18 i_rect = img[y1:y2, x1:x2] 19 20 i_small = cv2.resize(i_rect, (size, size)) 21 i_mos = cv2.resize(i_small, (w, h), interpolation=cv2.INTER_AREA) 22 23 img2 = img.copy() 24 img2[y1:y2, x1:x2] = i_mos 25 return img2 26 27 28while(True): 29 #画像を取得 30 ret, img = cap.read() 31 #img = cv2.flip(img,1)#鏡表示にするため. 32 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 33 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.5,3) 34 35 36 for (x, y, w, h) in faces: 37 img = mosaic(img, (x, y, x+w, y+h), 10) 38 #red = (0, 0, 255) 39 #cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), red, thickness=2) 40 41 cv2.imshow('img', img) 42 43 #ESCかEnterキーが押されたら終了 44 k = cv2.waitKey(1) 45 if k == 13: 46 break 47 48cap.release() 49cv2.destroyAllWindows()
試したこと
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
> error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
は、
> ret, img = cap.read()
で「img」が取得できてないため、
> gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
の「img」が空だというエラーだと思います
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html#id5
の「動画を保存する」のコードのように、「ret」を確認して、データが取得できた場合のみ処理を行うようにしてみてください
