listの抜き出し方法が分からない

Question

実現したいこと

list内のデータを抜き出したいのですが、うまくできません。
[やりたいこと]
①元のデータDataFrameの中から、全データを抜き出し
②(リスト).appendでリスト内に入力
③②のリストから、一部のみ(100行1列)を抜き出し
上記の③がうまくいかずに、困っています。

"data"という引数に、100行1列のデータセットをappendで入れたつもりが、
"data[0][0]"に、100行1列のデータセットが入ってしまっています。
list自体の理解が足りていないのが原因と思いますが、基本的な部分から教えていただけると幸いです。

前提

windows10 64bit
python3.8.10

該当のソースコード

#(修正前)
for i in data_list:
    temp = pd.read_csv(i, encoding="shift-jis", usecols=[0],skiprows=3,header=None)
    data.append(temp)
print(data[0][0])
print(data)
#上記の2つのprintにおいて、同じものが出力される

試したこと

for文の後に、data = np.array(data)でデータ型を"numpy.ndarray"に変更したのですが、
任意のデータの抜き取りはできたのですが、行列が転置された形で出力されてしまいました。
どうすればよいでしょうか。。。

#(修正後)
for i in data_list:
    temp = pd.read_csv(i, encoding="shift-jis", usecols=[0],skiprows=3,header=None)
    data.append(temp)
data = np.array(data)
print(type(data))
print(len(data))
print([len(i) for i in data])
temp = []
temp = data[0][:16387]
print(type(temp))
print(len(temp))
print([len(i) for i in temp])

上記の出力
<class 'numpy.ndarray'>
1
[23244]
<class 'numpy.ndarray'>
16387
[1, 1, 1, 1, 1, ....]　←おそらく16387個ある。

Answer 1

連続的にデータを取り出す場合(行の方向に追加する)、data=np.append(data, temp)
(列方向に追加する場合)、data.append(temp)
とすれば、良いことが分かりました。よって、転置されていたわけではなかったです。お騒がせしました。