pandasでDatetimeIndexを作成する方法と、行の追加方法（最終行の時間に１時間足したものを追加）について

Question

実現したいこと

pandasで日時と値のデータフレームを作成し、
日時をDatetimeIndex型としたい。
また、作成後のデータフレームに対し、新規で１行追加したい。
（最終行の日時に１時間足したものを追加する。値は指定しない。）

該当のソースコード

import pandas as pd

dt_list = ["2022-07-12 09:00:00","2022-07-12 12:00:00","2022-07-12 14:00:00"]
value_list = [1,2,3]

df = pd.DataFrame()
df["date"] = pd.DatetimeIndex(dt_list)
df["value"] = value_list
df.set_index("date")

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

dt_list = ["2022-07-12 09:00:00","2022-07-12 12:00:00","2022-07-12 14:00:00"]
value_list = [1,2,3]

df = pd.DataFrame({
    "date": pd.DatetimeIndex(dt_list),
    "value": value_list,
}).set_index("date")

df.loc[df.index[-1] + pd.DateOffset(hours=1), "value"] = np.nan
print(df)

#
                     value
date                      
2022-07-12 09:00:00    1.0
2022-07-12 12:00:00    2.0
2022-07-12 14:00:00    3.0
2022-07-12 15:00:00    NaN

Comments

[wa20ta_mzn]

ご回答頂きありがとうございます。無事できました。

このように書くと、上手く行かないのはなぜなのでしょうか。
df["date"] = pd.DatetimeIndex(dt_list)
df["value"] = value_list
df.set_index("date")

[melian]

失礼、
df = df.set_index("date")
とします。

[wa20ta_mzn]

一度dfに入れる必要があったのですね。すごい見落としをしておりました。
ありがとうございます。大変助かりました。