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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

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MeCabを用いたレビューにおける頻出単語集計について

yasutin
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1回答

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231閲覧

投稿2022/09/24 04:38

編集2022/09/24 04:40

前提

pythonでMeCabを用いたレビューにおける頻出単語集計を行っています。

実現したいこと

・CSVファイルにまとめられているレビューを解析し、そのレビューの中で多く使われている単語をランキングで集計したい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージはありませんが、ずっとプログラムが動いたままです。

該当のソースコード

python

import csv import pandas as pd import MeCab import collections files = open(r"C:\Users\Yasu\AppData\Local\Programs\Python\Python310\特別演習\rakuten_review_alotof_text_October.csv",encoding="utf-8",errors="ignore") data = pd.read_csv(files) message = data["text"] messagelst = message.astype(str).tolist() messagestr = "".join(messagelst) mecab = MeCab.Tagger("-Ochasen")#-Ochasenという辞書でMeCabを用いた構文解析をするよ^^ node = mecab.parseToNode(messagestr) words=[] while node: hinshi = node.feature.split(",")[0] if hinshi in ["名詞","動詞","形容詞"]: origin = node.feature.split(",")[6] words.append(origin) node = node.next """ 「node.feature」には単語の品詞などの情報がカンマ区切りで入っており、 0番目に品詞名、6番目に原型のデータがある。 そこで、node.featureの0番目が名詞・動詞・形容詞だったらその6番目をとる というコード """ c = collections.Counter(words) print(c.most_common(20))

試したこと

20分間ほど待ってみましたが、プログラムが終了する気配がありません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows11 , IDLE(3.10.2)

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melian

2022/09/24 04:43

node = node.next のインデントの深さを間違えているのではないでしょうか。if 文の中ではなく、if 文のインデントと同じにする必要があるかと思います。
yasutin

2022/09/24 09:06

インデントの深さのミスによるものでした。ありがとうございました!正常に処理されました!
yasutin

2022/09/24 09:06

melianさんをベストアンサーにさせていただきたいのですがどうすればよいでしょうか?
melian

2022/09/24 09:08

ありがとうございます。コメントの内容を回答に転記します。
yasutin

2022/09/24 10:12

ありがとうございます!

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