ValueError: Shape of passed values is (2, 1), indices imply (2, 2)＃df = pd.DataFrame(data, ･･･)のエラー

Question

実現したいこと

pandas で データフレームをconcatしたい
エラー発生前の、print(data）では、['37.90075,139.07212', '56396085']とあり、
dataまでは、値が入っている。
重複インデックスがあると出るエラーのようですが、エラー対応が知りたい。

前提

コード実行で以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-3d1b9760e28e> in <cell line: 2>()
     11     data=[s,c]
     12     print(data)
---> 13     df = pd.DataFrame(data, columns=col_names)
     14     if num == 0:
     15         df2 = df

2 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/internals/construction.py in _check_values_indices_shape_match(values, index, columns)
    418         passed = values.shape
    419         implied = (len(index), len(columns))
--> 420         raise ValueError(f"Shape of passed values is {passed}, indices imply {implied}")
    421 
    422 

ValueError: Shape of passed values is (2, 1), indices imply (2, 2)

該当のソースコード

import csv
import pandas as pd
file='/content/施設ID.csv'
df1 = pd.read_csv(file,encoding="shift-jis",index_col=0)#index_col=0で先頭index列が削除

#緯度・経度より、1次から3次のメッシュ計算の関数定義
def latlon2mesh(lat, lon):
（略）    return third_mesh
＃計算した結果をデータフレームとしてconcat
col_names = ["shisetsuid", "mesh_data"]
for num in range(1):#現状ではtestなのでrange(1)であるが、本来はrange(100)
    s=df1['shisetsuid'][num]
    L = s.split(",")#文字列変数を使用したCSVテキストのリスト化
    #print(L[0])
    #print(L[1])
    lat = float(L[0])#緯度
    lon = float(L[1])#経度
    c=latlon2mesh(lat, lon)
    #print(c)
    data=[s,c]
    print(data)#プリントアウトは['37.90075,139.07212', '56396085']のように、データ化している
    df = pd.DataFrame(data, columns=col_names)#エラー発生行
    if num == 0:
        df2 = df
    else:  # else節は省略可能
        df2 = pd.concat([df2,df], axis=0,ignore_index=True)#dfの後にdf2が加わる

試したこと

「ValueError: Shape of passed values is (2, 1), indices imply (2, 2)」で検索したが、解決できなかった。

Answer 1

自己解決です。
df = pd.DataFrame(data, columns=col_names)#エラー発生行
を、以下のようにしたら、エラーが無くなりました。
df = pd.DataFrame(data)
df = df.transpose()

Comments

[bsdfan]

data=[[s,c]]
にすれば元のままでエラーは消えると思います。
ただ、ループで pd.concat() を繰り返すのは速度とメモリ使用の点ではあまり良い方法ではないので、リストにappendしていって最後に一つのDataFrameにするとか、apply の使用を検討されるのも良いと思います。

[kouji_39]

data=[[s,c]]も試してみて、実行できました。
ご助言ありがとうございます。