回答編集履歴
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`df = df[filter_sc]`で元の`df`が上書きされているためです。
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`df2 = df[filter_sc].copy()`のように別の`df2`で（念のためコピーして）処理するとよいでしょう。
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あと、リストそのままではなくsetにして重複を取り除いたものをforで回したほうが目的に合っていると思います。
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```Python
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import pandas as pd
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df = pd.DataFrame({'SC':[1,1,2],'Val':[1,2,3]})
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for meigara in set(df['SC'].to_list()):
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filter_sc = df['SC'] == meigara
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df2 = df[filter_sc].copy()
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print(df2)
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# あるいはたんに以下でよい
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for meigara, df2 in df.groupby('SC'):
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print(meigara)
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print(df2)
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追記
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CHANGED
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`df = df[filter_sc]`で元の`df`が上書きされているためです。
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`df2 = df[filter_sc].copy()`のように別の`df2`で（念のためコピーして）処理するとよいでしょう。
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あと、リストそのままではなくsetにして重複を取り除いたものをforで回したほうが目的に合っていると思います。
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