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人事部門でAI活用を推進される立場として、大変チャレンジングな状況だと思います。
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私も元々エンジニアとしての専門知識は高くない立場から、似たような経験をしてきました。その経験から、以下のようなアプローチをお勧めしたいと思います：
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まず、G検定やPython資格の取得を目標にされているお気持ちはよく分かります。ただ、そこから始めてしまうと「勉強すること」が目的になってしまい、本来の業務改善という目標が遠のいてしまう可能性があります。
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代わりに、こんなステップからスタートしてみてはいかがでしょうか：
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まずは現場の課題を整理する時間を取ってみましょう
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1. まずは現場の課題を整理する時間を取ってみましょう
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- 人事チームの方々と「どんな作業に時間がかかっているか」
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- 「こういう作業が自動化できたら楽になるのに」という声
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- 日々の繰り返し作業の洗い出し
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人事チームの方々と「どんな作業に時間がかかっているか」
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「こういう作業が自動化できたら楽になるのに」という声
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日々の繰り返し作業の洗い出し
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小さな成功体験から始めてみましょう
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2. 小さな成功体験から始めてみましょう
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ChatGPTと対話しながら、Excelの作業効率化などから着手する
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- ChatGPTと対話しながら、Excelの作業効率化などから着手する
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資格取得より、まずは実際の業務改善を体験してみる
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- 資格取得より、まずは実際の業務改善を体験してみる
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「これならできそう」という小さな成功を積み重ねる
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- 「これならできそう」という小さな成功を積み重ねる
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知識は必要になったときに、実践を通じて身につけていけばよいと思います。最初から完璧を目指すのではなく、現場の困りごとを一つずつ解決していく中で、自然とAI活用のノウハウも身についていくはずです。
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ものづくり改善という大きな目標に向かって、まずは身近なところからスタートするのはいかがでしょうか。
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