回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
@@ -2,7 +2,19 @@
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そこまで細かい形状を気にしなくていいならば、線形補間(numpy.interp)が簡単です。
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```python
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gain = 1.24
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x = np.linspace(0, 1, len(sample_list))
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new_list
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new_list = np.interp(x, x * gain, sample_list).astype(int)
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new_list_13 = np.interp(x, x * 1.3, sample_list).astype(int)
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```
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###### 追記
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累積和 → gain倍の線形補間 → 差分とやるのが、本来やりたいことに近いかもしれません。
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```python
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gain = 1.24
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x = np.linspace(0, 1, len(sample_list))
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new_list = np.diff(
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np.interp(x, x * gain, np.cumsum(sample_list)).astype(int),
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prepend=0)
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```
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